Как посчитать критерий фишера в excel

REDMOND

Функция ФИШЕР

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции ФИШЕР в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает преобразование Фишера для аргумента x. Это преобразование строит функцию, которая имеет нормальное, а не асимметричное распределение. Данная функция используется для проверки гипотез с помощью коэффициента корреляции.

Синтаксис

Аргументы функции ФИШЕР описаны ниже.

X — обязательный аргумент. Числовое значение, для которого необходимо получить преобразование.

Замечания

Если x не является числом, фишер возвращает #VALUE! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если x ≤ -1 или x ≥ 1, фишер возвращает #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Уравнение для преобразования Фишера имеет следующий вид:

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Критерий фишера в excel

Распределение Фишера (F-распределение). Распределения математической статистики в MS EXCEL

​Смотрите также​ детерминации, равный 0,67.​крит​0​Левая интервальная оценка для​ значимости линейного коэффициента​2​ при которых данная​

​ выделите их и​ #ЧИСЛО!.​ эта функция все​ листа Excel. Чтобы​ MS EXCEL можно​ функции см. статью​ распределения (вероятность, что​

​>2, дисперсия равна 2*k​​ распределения и Плотности​​Рассмотрим распределение Фишера (F-распределение).​​Таким образом, расчетное значение​​(см. рисунок 2).​​: R2 = 0;​ z​ корреляции, а следовательно,​​1 068 000 000,00​​ функция не будет​​ нажмите клавишу F2,​​Если "степени_свободы2" F​ приведены в таблице​8​ коэффициента корреляции.​

​78 000 000,00 ₽​​ значения ошибки #ЗНАЧ!;​Данные​ для определения критических​ новые функции.​

​ столбцов, чтобы видеть​ФИШЕР​ x при заданной​ также вычислить впрямую,​1​Пусть имеется 2 нормальных​ целей математической статистики.​ (см. рисунок 3).​крит​ 2.​Левая интервальная оценка для​Определяется интервальная оценка для​4​

​имеет значение либо меньше​Описание​ значений F-распределения. Например,​

​Чтобы узнать больше о​ все данные.​в Microsoft Excel.​ вероятности альфа, причем​ с помощью формул​*(k​ распределения N(μ​F-распределение (англ. F-distribution) применяется​Рисунок 3 – Пример​. В итоге принимается​Таблица 2 – Исходные​ rxy​ линейного коэффициента корреляции​

​610 000 000,00 ₽​ -1, либо больше​0,01​ результаты дисперсионного анализа​ новых функциях, см.​

Обратная функция F-распределения

​Формула​Возвращает преобразование Фишера для​ х должен удовлетворять​ (см. файл примера).​2​1​ для целей дисперсионного​

​ расчетов.​ гипотеза Н​ данные​

​=ФИШЕРОБР(C13)​ на основе обратного​89 000 000,00 ₽​ 1. В данном​Вероятность, связанная с интегральным​ обычно включают данные​ статьи Функция F.ОБР​Описание​ аргумента x. Это​ выражению P

​Таким образом, полученная оценка​1​Показатель​9​

​ z-преобразования Фишера;​5​ случае функция ФИШЕР​
​ F-распределением​
​ для F-статистики, F-вероятности​
​ и Функция F.ОБР.ПХ.​

​Результат​​ преобразование строит функцию,​В MS EXCEL обратная​ в EXCEL была​2​1​

ФИШЕР (функция ФИШЕР)

​ проверке гипотезы о​ уравнения регрессии надежна.​о статистической значимости​​SS​​Правая интервальная оценка для​

Описание

​Рассчитывается стандартная ошибка линейного​768 000 000,00 ₽​ возвратит значение ошибки​6​ и критическое значение​FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)​=ФИШЕР(0,75)​ которая имеет нормальное,​ функция реализована с​

Синтаксис

​ функция FРАСП(), которая​

​ равенстве дисперсий двух​​sdr​ коэффициента детерминации.​MS​

Замечания

​ rxy​ коэффициента корреляции.​77 000 000,00 ₽​ #ЧИСЛО!.​

​Числитель степеней свободы​ F-распределения с уровнем​Аргументы функции FРАСПОБР описаны​Преобразование Фишера для аргумента​ а не асимметричное​

​ помощью функции F.ОБР().​ позволяет вычислить функцию​

Пример

​2​2​ нормальных распределений (F-тест)​: В Экселе есть​Пример 3. Используя данные​F​=ФИШЕРОБР(C14)​Результаты решения данной задачи​6​Уравнение, которое используется для​4​ значимости 0,05. Чтобы​ ниже.​

​ распределение. Данная функция​

​Функция F.ОБР.ПХ() используется для​

FРАСПОБР (функция FРАСПОБР)

​ раздел "Анализ данных",​ 23 предприятий о:​расч​10​ с применяемыми функциями​

​799 000 000,00 ₽​ математического описания функции​Знаменатель степеней свободы​ определить критическое значение​Вероятность​0,9729551​ используется для проверки​ вычисления верхнего квантиля.​ правостороннюю вероятность, т.е.​В файле примера на​2​

​Определение​​ где можно произвести​ X — цена​Регрессия​Стандартное отклонение для rxy​ в пакете Excel​85 000 000,00 ₽​ ФИШЕР, имеет вид:​Формула​ F, нужно использовать​ — обязательный аргумент.​Возвращает значение, обратное (правостороннему)​ гипотез с помощью​ Т.е. если в​ P(X>x)). Функция FРАСП()​ листе График приведены​

​), из которых сделаны​: Если U​ математическую статистику. Мне​ на товар А,​

Синтаксис

​=КОРЕНЬ((1-C8^2)/4)​ приведены на рисунке​

​Схема решения таких задач​​Z’=1/2*ln(1+x)/(1-x)​Описание​ уровень значимости как​

​ Вероятность, связанная с​​ F-распределению вероятностей. Если​ коэффициента корреляции.​

​ качестве аргумента функции​​ оставлена в MS​ графики плотности распределения​

Замечания

​ выборки размером n​1​ нужно расчитать критерий​ тыс. руб.; Y​

​227,407​Таким образом, с вероятностью​ 1.​

​ выглядит следующим образом:​Рассмотрим применение данной функции​Результат​ аргумент "вероятность" функции​

​ интегральным F-распределением.​ p = FРАСП(x;. ),​ФИШЕР(x)​ указан уровень значимости,​ EXCEL 2010 для​

REDMOND

​ вероятности и интегральной​1​и U​ Фишера. Его можно​ — прибыль торгового​

​7,075​ 0,95 линейный коэффициент​Рисунок 1 – Пример​Рассчитывается линейный коэффициент корреляции​ на 3-x конкретных​=FРАСПОБР(A2;A3;A4)​ FРАСПОБР.​Степени_свободы1​ то FРАСПОБР(p;. ) =​Аргументы функции ФИШЕР описаны​ например 0,05, то​ совместимости. Аналогом FРАСП()​ функции распределения.​и n​

​2​ вычислить двумя способами.​ предприятия, млн. руб,​Остаток​ корреляции заключен в​ расчетов.​ r​ примерах.​Значение, обратное F-распределению вероятностей​По заданному значению вероятности​ — обязательный аргумент.​ x.​ ниже.​ функция вернет такое​

Пример

​ является функция F.РАСП.ПХ(),​Примечание​2​независимые случайные величины,​ Есть раздел "Регрессия"​ производится изучение их​1607,014​ интервале от (–0,386)​№ п/п​xy​​ для приведенных выше​ функция FРАСПОБР ищет​

​ Числитель степеней свободы.​

​F-распределение может использоваться в​

​ значение случайной величины​ появившаяся в MS​

​: Для построения функции​

​ имеющие ХИ2-распределение с​

​ и "Однофакторный дисперсионный​

​ зависимости. Оценка регрессионной​

​ до (–0,990) со​

​;​Пример 1. Используя данные​ данных​

Функция ФИШЕР в Excel и примеры ее работы

​Степени_свободы2​ F-тесте, который сравнивает​ — обязательный аргумент. Числовое​ х, для которого​ EXCEL 2010.​ распределения и плотности​1​ k​ анализ". Причем разница​ модели дала следующее:​Итого​

Описание работы функции ФИШЕР в Excel

​ стандартной ошибкой 0,205.​Формула расчета​Проверяется значимость линейного коэффициента​ об активности коммерческих​15,206865​ которого FРАСП(x;степени_свободы1;степени_свободы2) =​ — обязательный аргумент.​ степени разброса двух​ значение, для которого​

  • ​ P(X>x)=0,05. В качестве​Примеры расчетов приведены в​ вероятности можно использовать​2 и s​
  • ​1​ в вычислениях кординальная.​ ∑(yi-yx)2 = 50000;​2061,828​Пример 2. Произвести проверку​1​

​ корреляции на основе​ организаций, требуется сделать​Функция ФИШЕР выполняет возвращение​

​ вероятность. Таким образом,​

​ Знаменатель степеней свободы.​ множеств данных. Например,​ необходимо получить преобразование.​

​ сравнения: функция F.ОБР()​

Оценка взаимосвязи прибыли и затрат по функции ФИШЕР

​ файле примера на​ диаграмму типа График​2​и k​ В разделе Регрессия​ ∑(yi-yср)2 = 130000.​-​ статистической значимости уравнения​Коэффициент корреляции​ t-критерия Стьюдента. При​

​ оценку связи прибыли​ преобразования Фишера для​

​ точность функции FРАСПОБР​ ​Если какой-либо из аргументов​ ​ можно проанализировать распределение​
​Если x не является​ ​ вернет такое значение​ ​ листе Функции.​
​ или Точечная (со​ ​2 – дисперсии этих выборок,​2​ ​ коэф-т вычисляется по​
​ Какой показатель корреляции​ ​Для этого используем в​ множественной регрессии с​ ​=КОРРЕЛ(B2:B7;C2:C7)​
​ этом выдвигается и​ ​ Y (млн руб.)​ ​ аргументов X. Это​
​ зависит от точности​ ​ не является числом,​ ​ доходов в США​
​ числом, функция ФИШЕР​ ​ случайной величины х,​ ​В MS EXCEL имеется​

​ сглаженными линиями и​ то отношение​

  1. ​ степенями свободы соответственно, то​ формуле F=R/(1-R), какой​​ можно определить по​​ пакете Excel функцию:​
  2. ​ помощью F-критерия Фишера,​2​ проверяется гипотеза о​ и затрат X​ преобразование строит функцию,​ FРАСП. Для поиска​ функция FРАСПОБР возвращает​ и Канаде, чтобы​ возвращает значение ошибки​ для которого P(X​ еще одна функция,​ без точек). Подробнее​​имеет F-распределение. Это соотношение нам​​ распределение случайной величины:​​ из критериев правильный?​​ этим данным? Рассчитайте​=FРАСПОБР (α;p;n-p-1)​ сделать выводы.​Расчетное значение t-критерия tp​ равенстве коэффициента корреляции​ (млн руб.), используемых​ которая имеет нормальное,​
  3. ​ функция FРАСПОБР использует​ значение ошибки #ЗНАЧ!.​ определить, похожи ли​
  4. ​ #ЗНАЧ!.​В MS EXCEL 2007​ использующая для расчетов​ о построении диаграмм​
  5. ​ потребуется при проверке​носит название F-распределения с​

​Serge​ величину показателя корреляции​где:​Для проверки значимости уравнения​=ABS(C8)/КОРЕНЬ(1-СТЕПЕНЬ(C8;2))*КОРЕНЬ(6-2)​

ФИШЕР и ФИШЕРОБР.

​ нулю. При проверке​ для разработки продукции​

​ а не асимметричное​ ​ метод итераций. Если​ ​Если "вероятность" 1, функция​
​ эти две страны​ ​Если x ≤ -1​ ​ и ранее вместо​
​ F-распределение – это​ ​ читайте статью Основные​ ​ гипотезы о равенстве​
​ параметрами k​ ​: А так не​ ​ и, используя критерий​
​α – вероятность, связанная​ ​ в целом выдвинем​3​ ​ этой гипотезы используется​
​ (приведены в таблице​ ​ распределение. Используется функция​ ​ поиск не закончился​
​ FРАСПОБР возвращает значение​ ​ по степени плотности​ или x ≥​ ​ F.ОБР.ПХ() использовалась функция​
​ F.ТЕСТ(массив1;массив2). Эта функция​ ​ типы диаграмм.​ дисперсий двух нормальных​ ​1​
​ пойдёт: =ФИШЕР(A1)?​ ​ Фишера, сделайте вывод​ с данным распределением;​ ​ гипотезу Н​
​Табличное значение t-критерия trh​ ​ t-статистика. Если гипотеза​ 1).​ ​ ФИШЕР для того​
​ после 100 итераций,​ ​ ошибки #ЧИСЛО!.​ ​ доходов.​

​ 1, функция ФИШЕР​ FРАСПОБР().​ возвращает результат F-теста:​В MS EXCEL, начиная​ распределений (F-тест).​ и k​

Проверка статистической значимости регрессии по функции FРАСПОБР

​Guest​ о качестве модели​p и n –​0​=СТЬЮДРАСПОБР(0,05;4)​

​ подтверждается, t-статистика имеет​Таблица 1 – Исходные​ чтобы проверить гипотезу​​ возвращается значение ошибки​​Если значение аргумента "степени_свободы1"​Важно:​ возвращает значение ошибки​Вышеуказанные функции можно взаимозаменять,​​ двухстороннюю вероятность того,​​ с версии 2010,​F-распределение при небольших параметрах​

​2​​: Нет, это фигня​​ регрессии.​

​ числитель и знаменатель​​о статистической незначимости​​4​

​ распределение Стьюдента. Если​ данные:​ с помощью коэффициента​ #Н/Д.​

​ или "степени_свободы2" не​ Эта функция была заменена​

​ #ЧИСЛО!.​ ​ т.к. следующие формулы​ ​ что разница между​ ​ для F-распределения имеется​​ (​
​.​ ​ какая то​ ​Определим F​ ​ степеней свободы, соответственно.​
​ коэффициента детерминации и​ ​Табличное значение стандартного нормального​ ​ расчетное значение t​
​№​ ​ корреляции.​ ​Скопируйте образец данных из​

​ является целым числом,​ одной или несколькими​

​Уравнение для преобразования Фишера​

​ возвращают одинаковый результат:​

  • ​ дисперсиями выборок "массив1"​ специальная функция F.РАСП(),​
  • ​Среднее значение равно k​Плотность F-распределения выражается формулой:​Софья​

​крит​Зная, что α =​ противоположную ей гипотезу​ распределения zy​р​X​​При работе с данной​​ следующей таблицы и​

FРАСПОБР.

​ оно усекается.​ новыми функциями, которые​

​ имеет следующий вид:​=F.ОБР(0,05;k1;k2)​​ и "массив2" несущественна.​​ английское название –​​2​​где Г(…) – гамма-функция:​: =FРАСПОБР​​из выражения:​​ 0,05, p =​ Н​

Расчет величины показателя корреляции в Excel

​=НОРМСТОБР((0,95+1)/2)​> t​Y​ функцией необходимо задать​ вставьте их в​Если "степени_свободы1"

Расчет критерия Фишера

​ имена, лучше отражающие​​ вставьте их в​СОВЕТ​ распределения.​ (см. формулу выше)​-2) при k​СОВЕТ​ можно вычислить этой​= R2/23*(1-R2)​ следующее значение для​ коэффициента детерминации:​=ФИШЕР(C8)​ что свидетельствует о​95 000 000,00 ₽​ существуют некоторые ситуации,​ отобразить результаты формул,​

​ возвращает значение ошибки​​ их назначение. Хотя​ ячейку A1 нового​

​: О других распределениях​​Подробнее об использовании этой​ и интегральную функцию​

​2​​: Подробнее о Функции​
​ функцией​где R – коэффициент​ F​Н​

REDMOND

Ссылка на основную публикацию