Как построить огиву в excel
Графики накопленных частот (огивы) представляют собой кривые накопленных частот. На таком графике по оси ординат (Y) откладывают либо общее количество, либо процент всех наблюдений, в которых значение некоторой величины не превышает данного значения из интервала возможных результатов. По оси ординат (Y) откладывают накопленные частоты.
Поскольку частоты не могут принимать отрицательных значений, кривые накопленных частот являются монотонно неубывающими. Такой кривой описывают вероятность распределения параметра.
Полигон
Полигон распределения можно построить и для интервального вариационного ряда. Для этого по вертикальной оси откладывают те же частоты, что и при построении гистограммы, а по горизонтальной — середины интервалов.
Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки с координатами (xi,mi) , где xi — варианты выборки и mi — соответствующие им частоты. Если полигон строят по данным интервального ряда, то в качестве абсцисс точек берут середины соответствующих интервалов.
Для построения полигона в прямоугольной системе координат в произвольно выбранном масштабе на оси абсцисс откладывают значения аргумента (варианты), а на оси ординат – значения частот. Масштаб выбирают такой, чтобы была обеспечена необходимая наглядность и желательный размер рисунка. Далее строят точки с координатами (xi,mi) и последовательно соединяют их отрезками прямой.
Полигоном относительных частот (частостей) называют ломаную, отрезки которой соединяют точки с координатами (xi,wi), где xi — варианты выборки и wi — соответствующие им относительные частоты.
Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот (кумулятивный ряд). Кумулятивный ряд позволяет графически представить данные вариационного ряда в виде кумуляты и огивы . Накопленные частоты получаются в результате последовательного суммирования (кумуляции) всех значений частот, либо от минимального значения варианты к максимальному, либо, наоборот, от максимального к минимальному.
Кумулята
Кумулята (кумулятивная кривая) представляет собой кривую накопленных частот (частостей). Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат – накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Масштаб на каждой оси выбирают произвольно.
Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты – соответствующим накопленным частотам. Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.
Copyright © 2010-2020
Ющик Е.В. All Rights Reserved
Смотри лист из EXCEL! Группировка_промежуточные_ итоги
Министерство культуры российской федерации
Федеральное образовательное БЮДЖЕТНОЕ учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевиедния»
кАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Математическое моделирование процесса статистической сводки и группировки в среде MS Excel
по выполнению лабораторных работ
«Основы статистики и бухгалтерского учета»
для студентов дневного и заочного отделения
факультета массовых коммуникаций
специальности «Связи с общественностью»
и бакалавриата «Реклама и связи с общественностью»
Санкт — Петербург
Год
ВВЕДЕНИЕ
Номер варианта контрольной работы, соответствует двум последним цифрам номера зачетки (шифра). Для шифров конечные цифры которых 70 и более, вариант определяется по сумме, двух последних цифр.
Например, для шифра оканчивающегося цифрами 65 № таблицы 10, факторный (группировочный) признак столбец №6, а Результативный признак столбец №13.
Например, для шифра оканчивающегося цифрами 70, вариант 7 № таблицы 2, факторный (группировочный) признак столбец №4, а Результативный признак столбец №13.
Содержание лабораторных работ:
Лабораторная работа № 1.
1. Лист 1. Исходные данные. Таблица 1.
2. Исходные данные, отсортированные по основному группировочному признаку. Лист 2 Сортировка. Таблица 2.
Лабораторная работа № 2.
3. Построение структурной группировки (по образцу таблиц 3, 4 и 5). Лист 3 Расчет для группировки.
4. Лист 4. Группировка с промежуточными итогами. (по образцу таблиц 6.7 и 8).
Лабораторная работа № 3.
5. Лист 5. Полигон. Таблицы 9 и 10. Рисунок 1. Полигон.
6. Лист 6. Гистограмма. Таблица 11 и Рисунок 2.
7. Лист 7. Эмпирическая функция.
Таблица 12 и 13. Рисунок 3. Эмпирическая функция.
Таблица 14 и Рисунок 4. Огива и кумулята.
Лабораторная работа № 4.
8. Лист 8. Группировка_проценты_к_итогу. Таблица 15 и 16.
9. Лист 9. Аналитическая_группировка. Таблица 17.
10. Лист 10. Группировка_2_признака. Таблица 18, 19 и 20.
11. Лист 11. Перегруппировка_и_вторичная_группировка Таблица 21 и 22.
Порядок выполнения контрольной работы:
Лабораторная работа № 1 «Сортировка»
1. На листе 1 сформировать таблицу 1 с исходными данными в соответствии со своим вариантом. Название листа Исходные данные.
2. Для дальнейших расчетов можно выбрать столбцы под № 1, 2, 3, а также столбцы с факторным и результативным признаками, в соответствии с вариантом.
| Таблица 1. | ||||||
| Основные показатели деятельности банков одной из областей РФ | ||||||
| № п/п | Сумма активов | Собственный капитал | Привлеченные ресурсы | Балансовая прибыль | Объем вложений в гос. ц./б | Ссудная задолженность |
| 645,6 | 27,1 | 8,1 | 3,5 | 30,8 | ||
| 636,9 | 70,4 | 56,3 | 9,5 | 12,6 | 25,7 | |
| 95,7 | 38,4 | 13,3 | 26,7 | |||
| 619,6 | 120,8 | 44,8 | 38,4 | 4,4 | 25,3 | |
| 616,4 | 49,4 | 109,7 | 13,4 | 20,9 | ||
| 614,4 | 50,3 | 108,1 | 30,1 | 19,1 | 47,3 | |
| 608,6 | 76,1 | 37,8 | 19,2 | 43,7 | ||
| 601,1 | 52,4 | 26,3 | 41,1 | 3,7 | 29,1 | |
| 600,2 | 9,3 | 5,2 | 56,1 | |||
| 27,3 | 24,4 | 39,3 | 13,1 | 24,9 | ||
| 592,9 | 65,5 | 8,6 | 16,7 | 39,6 | ||
| 591,7 | 22,4 | 40,5 | 7,5 | 59,6 | ||
| 585,5 | 29,3 | 106,9 | 45,3 | 6,7 | 44,9 | |
| 578,6 | 89,5 | 8,4 | 11,2 | 32,2 | ||
| 577,5 | 22,9 | 12,8 | 19,3 | 45,1 | ||
| 553,7 | 119,3 | 89,4 | 44,7 | 19,4 | 24,5 | |
| 543,6 | 49,6 | 93,8 | 8,8 | 5,7 | 31,1 | |
| 88,6 | 26,7 | 32,2 | 7,8 | 37,1 | ||
| 43,7 | 108,1 | 20,3 | 8,3 | 23,1 | ||
| 516,7 | 90,5 | 25,2 | 12,2 | 9,7 | 15,8 | |
| Итого | 1143,9 | 1379,6 | 499,2 | 221,4 | 683,5 |
3. На листе 2 сформировать таблицу для сортировки исходных данных. Название листа Сортировка.
4. Выполнить сортировку по основному группировочному признаку
Сортировку можно выполнить следующим образом: 1. Выделяем всю таблицу с исходными данными;
2. Меню – Данные — Сортировка;
3. Задаем ключ сортировки: сортировать в первую очередь по столбцу "Собственный капитал" – факторный признак, затем можно задать второй ключ, например, "Балансовая прибыль" – результативный признак.
В результате получим таблицу 2.
| Таблица 2. Сортировка исходных данных по величине собственного капитала | ||||||
| № п/п | Сумма активов | Собственный капитал | Привлеченные ресурсы | Балансовая прибыль | Объем вложений в гос. ц./б | Ссудная задолженность |
| 645,6 | 27,1 | 8,1 | 3,5 | 30,8 | ||
| 591,7 | 22,4 | 40,5 | 7,5 | 59,6 | ||
| 577,5 | 22,9 | 12,8 | 19,3 | 45,1 | ||
| 27,3 | 24,4 | 39,3 | 13,1 | 24,9 | ||
| 585,5 | 29,3 | 106,9 | 45,3 | 6,7 | 44,9 | |
| 95,7 | 38,4 | 13,3 | 26,7 | |||
| 600,2 | 9,3 | 5,2 | 56,1 | |||
| 43,7 | 108,1 | 20,3 | 8,3 | 23,1 | ||
| 616,4 | 49,4 | 109,7 | 13,4 | 20,9 | ||
| 543,6 | 49,6 | 93,8 | 8,8 | 5,7 | 31,1 | |
| 614,4 | 50,3 | 108,1 | 30,1 | 19,1 | 47,3 | |
| 601,1 | 52,4 | 26,3 | 41,1 | 3,7 | 29,1 | |
| 578,6 | 89,5 | 8,4 | 11,2 | 32,2 | ||
| 608,6 | 76,1 | 37,8 | 19,2 | 43,7 | ||
| 636,9 | 70,4 | 56,3 | 9,5 | 12,6 | 25,7 | |
| 592,9 | 65,5 | 8,6 | 16,7 | 39,6 | ||
| 88,6 | 26,7 | 32,2 | 7,8 | 37,1 | ||
| 516,7 | 90,5 | 25,2 | 12,2 | 9,7 | 15,8 | |
| 553,7 | 119,3 | 89,4 | 44,7 | 19,4 | 24,5 | |
| 619,6 | 120,8 | 44,8 | 38,4 | 4,4 | 25,3 |
Лабораторная работа №2. «СТРУКТУРНАЯ ГРУППИРОВКА»
5. Для последующих этапов необходимы предварительные расчеты.
| Перед расчетами необходимо преобразовать формулу Стерджесса: LOG2N = LOG210* LOG10N |
Причем LOG210 = 3.322 – это стандартная величина. Далее выполнить расчеты в соответствии с таблицей 3.
6. На лист 3 скопировать таблицу 2 с отсортированными данными и перенумеровать таблицу на таблица 3. Название листа Расчет для группировки.
7. Выполнить расчеты для определения количества единиц банков в каждой группе, сохраняя диапазон условий для всех групп.
| Расчеты для группировки | Таблица 3 | ||
| Название | Обозначение | Значения | Формула в Excel: |
| Максимальное значение признака в группировке | Хmax= | 120,8 | МАКС |
| Минимальное значение признака в группировке | Xmin= | МИН | |
| Общее число банков | N= | ||
| Логарифм числа банков | lgN= | 1,30103 | LOG10 |
| Количество групп | k=1+3,322*lgN= | 5,322022 | |
| Величина интервала группировки (шаг) | h=(Xmax-Xmin)/k= | 21,76 |
| Для получения границ интервалов будем использовать значение шага интервала h. Начинаем с минимального значения признака в совокупности. Нижняя граница предыдущего интервала соответствует верхней границе последующего. Значение шага h можно взять из табл.3 и использовать его в формуле в виде ссылки с абсолютным адресом. Преобразование в абсолютный адрес получается при нажатии клавиши F4. Формулы для расчета представлены в таблице 4 ниже: Т аблица 4 Расчеты границ интервалов | |
| Граница | Номер группы |
| Xmin | X1 = Xmin + h |
| X1 | X2 = X1 + h |
| X2 | X3 = X2 + h |
| X3 | X4 = X3 + h |
| X4 | X5 = X4 + h |
Итак, распределим банки по группам и подсчитаем число банков в каждой из них. Для этого можно использовать стандартные функции работы с базами данных в Excel.
В качестве примера найдем количество банков, входящих в 1-ую группу.
1) Сначала сформируем диапазон условий — отдельную таблицу, в которой покажем по какому условию нужно отбирать банки. Причем условие И указывается в одной строке диапазона условий, а условие ИЛИ в разных. Заголовки столбцов, по которым происходит расчет, указывать обязательно!