Примеры решений задач в EXCEL
Задача линейной оптимизации в Excel
Задача определения количества вагонов для перевозки блоков
Завод выпускает бетонные строительные блоки. Характеристики блоков: марка, длина (м), ширина (м), высота (м) и удельный вес бетона, из которого изготовлен блок (кг/м3). На завод поступил заказ. Заказ представляет собой список, содержащий марки требуемых блоков и количество блоков каждой марки. Составить таблицу заказа и определить, сколько вагонов потребуется для отправки блоков заказчику.
Решение системы уравнений в Excel методом Крамера и обратной матрицы
Анализ распределения с помощью функции ЧАСТОТА в Excel
Маркетинговый отдел фабрики по пошиву одежды провел исследования, отражающиеся в таблице. Используя функцию ЧАСТОТА(), выполните анализ распределения населения некоторого региона по росту и определите предпочтения при планировании фабрикой объема выпуска верхней одежды.
Таблица умножения в Excel двумя способами
Создать таблицу умножения чисел от 1 до 9 (9 строк, 9 столбцов). В ячейке, соответствующей произведению 1*1, должна быть записана формула, которая затем должна быть скопирована во все остальные 80 ячеек. Решение в двух вариантах:
1)с использованием смешанных ссылок;
2)с использованием формулы массивов.
Распределение Пуассона. Поиск аппроксимирующей функции
- Используя Пакет анализа сгенерировать n случайных чисел, распределенных по закону Пуассона.
- Построить график случайного распределения чисел и подобрать аппроксимирующую функцию с помощью Линии тренда с наибольшей величиной достоверности.
- Показать уравнение и величину достоверности аппроксимирующей функции на диаграмме.
- Посчитать значение аппроксимирующей функции в точке х.
Вычисление значений функции на промежутке. Построение графика.
Вычисление значений функции y(x)=k*f(x) для всех значений переменной х на отрезке
[1;2] с шагом 0,1 при заданном k=3. Построение графиков функций f(x) и y(x).
Поиск корней и экстремумов функции. Построение графика
Поиск корня нелинейного уравнения методом касательных в Excel
Решение нелинейного уравнения методом итерации в Excel
Диаграмма стандартного нормального интегрального распределения в Excel
Требуется построить диаграмму стандартного нормального интегрального распределения (стандартное нормальное распределение имеет М = 0 и = 1), используя функцию НОРМСТРАСП.
Анализ распределения с помощью функции ЧАСТОТА в Excel (2)
Маркетинговый отдел фабрики по пошиву одежды провел исследования, отражающиеся в таблице. Используя функцию ЧАСТОТА(), выполните анализ распределения населения некоторого региона по росту и определите предпочтения при планировании фабрикой объема выпуска верхней одежды.
Как в офисе.
Решение прикладных задач в Excel
Разделы: Информатика
Цель урока:
- Познакомить с основными технологическими приемами при решении задач оптимизации;
- Приобрести навыки работы с надстройками Excel;
- Научить использовать инструменты Excel Поиск решения и Подбор параметра.
Задача учителя: Показать приемы использования функций Excel Поиск решения и Подбор параметра.
Методика проведения урока
Excel позволяет не только производить расчеты, но и решать сложные задачи из различных сфер деятельности, такие как решение уравнений, задачи прогнозирования и оптимизации и другие. Решение задач такого вида может быть осуществлено с помощью инструмента Поиск решения.
Формулировка таких задач может представлять собой систему уравнений с несколькими неизвестными и набор ограничений на решения. Поэтому решение задачи надо начинать с построения соответствующей модели.
Для того чтобы надстройка Поиск решения загружалась сразу при запуске Excel:
- Выберите команду Кнопка Office, Параметры Excel;
- В диалоговом окне слева выберите команду Надстройки, а справа выделите команду Поиск решения и нажмите ОК.
Для того чтобы команда Подбор параметра находилась на панели быстрого доступа необходимо:
- Выберите команду Кнопка Office, Параметры Excel;
- Слева в диалоговом окне выберите команду Настройки, справа — все команды и ОК;
- В окне команд выберите команду Подбор параметра и нажмите Добавить.
Познакомимся с этими командами на примере.
Задача. Предположим, что мы решили производить 2 вида полок А и В. На изготовление модели А требуется 3 м 3 досок, на изготовление модели В — 4 м 3 досок. За неделю можно получить не более 1800 м 3 досок. На изготовление модели А требуется — 15 минут, модели В — 30 минут. Рабочая неделя для 4 сотрудников составляет 160 часов. Сколько полок А и В надо изготовить, чтобы получить максимальную прибыль, если полка А стоит 3500 рублей, полка В — 4800 рублей.
Технология работы:
- Запустите табличный процессор Excel.
- Заполните таблицу в соответствии с образцом:
- Щелкните правой кнопкой мыши по ячейке В2 и переименуйте ее в x, так как сначала у нас количество полок вида А равно x. Аналогично переименуйте ячейку В3 в y.
- Целевая функция, определяющая нашу прибыль, выглядит следующим образом: ПРИБЫЛЬ=3500*x+4800*y.
- Затраты по материалам равны 3*x+4*y. Затраты по времени равны 0,25*x+0,5*y.
Введем эти данные в нашу таблицу и получим:
Выделим ячейку В5 и выберем меню Данные, после чего активизируем команду Поиск решения. Заполним ячейки этого окна следующим образом:
и нажмем Выполнить. Если все сделано правильно, то решение будет таким, как указано ниже:
Из решения видно, что оптимальный план выпуска полок составляет 520 штук вида А и 60 штук вида В. Полученная максимальная прибыль составит 2108000 рублей.
Покажем применение еще одной команды для решения этой задачи. Пусть мы хотим получать максимальную прибыль в размере 2500000 рублей. Используем функцию Подбор параметра для определения новых значений. Выберем эту команду и заполним ячейки окна следующим образом:
и нажмем ОК. Получим следующее решение:
В данном случае изменяли количество полок вида В. Заметим, что необходимо увеличить затраты по времени и затраты по материалам, т.е. надо получать не менее 2127 м 3 досок в неделю.
Можно выбрать в качестве Изменяя значения ячейки количество полок вида А.
Тогда при решении получим следующие значения:
В данном случае также необходимо будет увеличить затраты на материалы — потребуется 2136 м 3 досок и затраты по времени.
Анализ данного примера показывает, что с помощью Excel можно решать различные экономические задачи. Можно найти все оптимальные решения и выбрать наиболее подходящее с точки зрения дополнительных критериев.
Т. о. рассматривается важная задача, как формирование умений и навыков при решении практических задач в экономике.
Литература:
1. Макарова, Н. В. Информатика. Задачник по моделированию. — 9 класс. — СПб.: Питер, 2001.
2. Чернов, А. А., Чернов, А. Ф. Информатика. Сборник элективных курсов. — 9 класс. — Волгоград: Учитель, 2007.