Девиация аллана что это
Перейти к содержимому

Девиация аллана что это

Способы вычисления дисперсии Аллана на примере датчика ADIS16407

Лесников, М. В. Способы вычисления дисперсии Аллана на примере датчика ADIS16407 / М. В. Лесников, А. В. Ксендзов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 23 (365). — С. 97-100. — URL: https://moluch.ru/archive/365/81906/ (дата обращения: 17.10.2022).

В статье авторы рассматривают два способа построения дисперсии Аллана: с помощью вычисления дисперсии соседних отклонений, а также исходя из спектральной плотности мощности шума.

Ключевые слова: вариация Аллана, дисперсия, ИНС, шумы, спектральная плотность мощности.

Для использования данных, полученных на выходе инерциальной навигационной системы (ИНС), необходимо произвести фильтрацию информационной составляющей от различных типов шумовых составляющих.

Для оценки шумов нестабильности показаний датчиков ИНС принято использовать метод дисперсии (вариации) Аллана — выделение семи составляющих шума измерений [1].

В данной статье рассмотрены два способа реализации построения вариации Аллана MEMS-датчика ADIS16407 и проведен их сравнительный анализ.

Первый способ реализации — метод непосредственного анализа временного процесса. Основой данного метода является анализ временных окон. Временной процесс делится на временные окна с фиксированной длительностью, которая в свою очередь выбирается произвольно, но должна быть кратна периоду выборки — величине, обратной частоте выборки датчика.

Данный способ математически описывается следующим образом [2]:

— среднее значение измеряемой величины во время i-го измерения. Дисперсия Аллана определяется как выборочная дисперсия при: N = 2, τ = T

где под <…> понимается усреднение в бесконечных пределах,

n -ное измерение, полученное усреднением выборки длительностью

Графики вариации Аллана для некалиброванного трёхкоординатного гироскопа датчика ADIS1607, полученные по выражениям (1)-(4) для

отсчётов, изображены на рис.1.

Вариация Аллана для гироскопа датчика ADIS1607 по 3 осям

Рис. 1. Вариация Аллана для гироскопа датчика ADIS1607 по 3 осям

Второй способ реализации — построение вариации Аллана с помощью конвертации последовательности спектральной плотности мощности (СПМ) с последующим выделением корня из результата конвертации. Связь между вариацией Аллана и СПМ записывается следующим образом [1]:

При представлении СПМ в виде дискретной последовательности:

— отсчёты дискретного спектра показаний гироскопа, полученные через БПФ. В матричной форме выражение (6) представляется как:

где P — вектор строка из отсчётов

S — вектор столбец СПМ.

Посмотрим полученный график СПМ:

Спектральная плотность мощности по 3 осям

Рис. 2. Спектральная плотность мощности по 3 осям

Воспользуемся формулой (7) для реализации вариации Аллана с помощью СПМ, результат представлен на рис.3:

Вариация Аллана для датчика ADIS1607 с помощью СПМ по 3 осям

Рис. 3. Вариация Аллана для датчика ADIS1607 с помощью СПМ по 3 осям

Заметим, что полученный график схож с рис.1. Произведем коррекцию дрейфа гироскопа путём замера средних значений показаний по представительной выборке (

Вариация Аллана, полученная двумя вышеописанными способами для скорректированных показаний, изображена на рис.4 и рис.5.

Вариация Аллана для датчика ADIS1607 по 3 осям после корректировки

Рис. 4. Вариация Аллана для датчика ADIS1607 по 3 осям после корректировки

Вариация Аллана после конвертации для датчика ADIS1607 с помощью СПМ по 3 осям

Рис. 5. Вариация Аллана после конвертации для датчика ADIS1607 с помощью СПМ по 3 осям

При сравнении графиков, полученных двумя способами, заметны отличия, связанные с конечностью выборки экспериментальных данных. Качественный характер при этом сохраняется, что подтверждает возможность определения вариации Аллана двумя способами, описанными в статье. После коррекции дрейфа датчика полученные значения вариации укладываются в данные, заявленные производителем.

Дисперсия Аллана

Дисперсия Аллана (англ.  Allan variance ), названная в честь Дэвида В. Аллана, является измерением стабильности показаний различных устройств, в особенности часов и генераторов. Она также известна как среднеквадратическое относительное двухвыборочное отклонение частоты. [1]

Дисперсия Аллана определяется как

\sigma_y^2(\tau) = \langle\frac<(\bar y_<n+1>— \bar y_n)^2><2>\rangle,» width=»» height=»» /></p> <p>где под <img decoding=понимается усреднение в бесконечных пределах, \bar y_n — n-ное измерение, полученное усреднением выборки длительностью \tau: [2]

\bar y_n = \frac<1><\tau>\int\limits^<t_<k+1>>_<t_k>y(t)dt,</p> <p>t_ <k+1>— t_k = \tau» width=»» height=»» /></p> <h3>Примечания</h3> <ol> <li><b>↑</b>CH1-80</li> <li><b>↑</b>Астронет > Сферическая астрономия</li> </ol> <ul> <li>Часы</li> <li>Измерение</li> </ul> <p> <em>Wikimedia Foundation . 2010 .</em> </p> <h4>Полезное</h4> <h4>Смотреть что такое «Дисперсия Аллана» в других словарях:</h4> <p><strong>дисперсия Аллана для непрерывного лазерного излучения</strong> — 3.19 дисперсия Аллана для непрерывного лазерного излучения , : Дисперсия двух выборочных значений флуктуаций частоты при времени усреднения t, описанная формулой где усреднение по бесконечной выборке данных; k тое из … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации</p> <p><strong>дисперсия</strong> — 2.25 дисперсия: Среднее значение квадратов отклонения случайной переменной от ее среднего, которое оценивают по среднему квадрату. Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации</p> <p><strong>Выборочная дисперсия</strong> — в математической статистике это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Различают выборочную дисперсию и несмещённую, или исправленную, выборочные дисперсии. Содержание 1 Определения 2 Замечание … Википедия</p> <p><strong>Исправленная выборочная дисперсия</strong> — Выборочная дисперсия в математической статистике это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Различают выборочную дисперсию и несмещённую или исправленную выборочные дисперсии. Содержание 1 Определения 2 Замечание 3… … Википедия</p> <p><strong>ГОСТ Р ИСО 13695-2010: Оптика и фотоника. Лазеры и лазерные установки (системы). Методы измерений спектральных характеристик лазеров</strong> — Терминология ГОСТ Р ИСО 13695 2010: Оптика и фотоника. Лазеры и лазерные установки (системы). Методы измерений спектральных характеристик лазеров оригинал документа: 3.19 дисперсия Аллана для непрерывного лазерного излучения , : Дисперсия двух… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации</p> <p><strong>NTP</strong> — Название: Network Time Protocol Уровень (по модели OSI): Прикладной Семейство: TCP/IP Порт/ID: 123/UDP Назначение протокола: Синхронизация часов Спецификация: RFC 5905 … Википедия</p> <h2>Дисперсию Аллана</h2> <p>Наиболее легко испытать тактовый сигнал, сравнив его с <i>гораздо более точным</i> эталонным тактовым сигналом. В течение промежутка времени, <i>как</i> измерено опорным синхросигналом, тестируемый синхросигнал прогрессирует на (<i>y</i>), где <i>y</i> — средняя (относительная) тактовая частота за этот интервал. Если мы измерим два последовательных интервайра, как показано, мы можем получить значение, меньшее значение указывает на более стабильный и точный такт. Если мы повторяем эту процедуру много раз, среднее значение равно удвоенной дисперсии Аллана (или квадратичной отклоненности Аллана) для времени наблюдения,</p> <p><b>Дисперсия</b> Аллана (<b>AVAR</b>), также известная как <b>дисперсия с двумя выборками</b>, является мерой стабильности частоты в, оскилляторах и амплификаторах. Он назван в честь Дэвида Аллана и выражен как. Отклонение <b>Аллана</b> <b>(</b>ADEV), также известное <b>как</b> сигма-тау, является квадратным корнем дисперсии Аллана,.</p> <p><i>Дисперсия</i> M-выборки является мерой стабильности частоты, используя <i>M</i> les, время <i>T</i> между измерениями и временем наблюдения.</p> <p>Дисперсия Аллана предназначена для стабильности из-за шумовых процессов, а не ошибок или воздействий, таких как дрейф частоты или температурные эффекты. Дисперсия Аллана и отклонение Аллана снижают стабильность частоты. См. также раздел Интерпретация значения ниже.</p> <p>Существуют также различные адаптации или изменения дисперсии Аллана, примечательно модифицированная дисперсия Аллана MAVAR или MVAR, общая дисперсия и дисперсия Хадамарда. Существуют также варианты стабильности во времени, такие как отклонение во времени (TDEV) или дисперсия во времени (TVAR). Дисперсию Аллана и ее варианты можно использовать вне рамок хронометража и представляют собой набор усовершенствованных статистических инструментов для использования в тех случаях, когда шумовые процессы не являются некондиционно стабильными, таким образом, существует .</p> <p>Общая дисперсия M-выборки остается важной, так как она допускает мертвое время в измерениях, а функции bias позволяют конверсию в дисперсию Аллана. Тем не менее, для большинства применений наибольший интерес представляет частный случай 2-выборки, или "дисперсию Аллана" с.</p> <p>Пример графика Allan отклонения часов. При очень коротком времени наблюдательной работы,, отклонение Аллана является высоким из-за шума. При более длинном, <i>она</i> уменьшается, потому что шум выходит наружу. При ещё более длинном, <i>по-видимому</i>, отклонение Аллана снова начинает увеличиваться, так как тактовая частота дрейфует из-за изменения температуры, старения компонентов или других подобных факторов. Столбики ошибок увеличиваются с,, просто потому, что требуется время, чтобы получить много точек данных для большого,</p> <h3>Предыстория</h3> <p>При исследовании стабильности кристаллических оскилляторов и атомарных было установлено, что они не имеют фазового шума только белого шума, но и частотного шума. Эти шумовые формы становятся проблемой для традиционных статистических инструментов, таких как стандартное отклонение, поскольку оценщик не будет сходиться. Таким образом, считается, что шум расходится. Ранние усилия по анализу стабильности включали как этический анализ, так и практические измерения.</p> <p>Важным побочным следствием наличия этих типов шума является то, что, поскольку различные методы измерения не согласуются друг с другом, ключевой аспект повторяемости измерения не может быть достигнут. Это ограничивает возможность сравнивать источники и требовать от супплиеров скудных выражений. По существу, все формы научного и коммерческого использования были затем ограничены специальными измерениями, которые, как мы надеемся, уловят необходимость такого применения.</p> <p>Для решения этих проблем Дэвид Аллан представил дисперсию M-выборки и дисперсию двух выборок. Хотя дисперсия двух выборок не позволяет полностью различать все типы шума, она обеспечивает средство для тонкого разделения многих форм шума для временных рядов измерений фазы или частоты между двумя или более оскилляторами. Аллан предоставил способ преобразования между любой дисперсией М-выборки в любую дисперсию N-выборки через общую дисперсию 2-выборки, таким образом делая все дисперсии М-выборки сопоставимыми. Механизм преобразования также доказал, что дисперсия М-выборки не сходится для больших <i>М</i>, что делает их менее полезными. IEEE позже определил дисперсию из 2 выборок в качестве предварительной меры.</p> <p>Ранняя обеспокоенность была связана с приборами для измерения времени и частоты, которые имеют мертвое время между измерениями. Такая серия измерений не образовывала непрерывного наблюдения сигнала и, таким образом, вводила в измерение bias. Большое внимание уделялось оценке этих предубеждений. Введение счетчиков с нулевым временем покоя устранило необходимость, но инструменты bias-анализа оказались полезными.</p> <p>Еще один ранний аспект, вызывающий обеспокоенность, связан с тем, как ширина полосы пропускания измерительного прибора будет влиять на измерение, так что это необходимо отметить. Позднее было установлено, что путем алгоритмического изменения наблюдений будут затронуты только низкие значения, в то время как более высокие значения не будут затронуты. Изменение производится путем ввода целого числа, кратного шкале времени измерения:</p> <p>Физические свойства кристаллических оскилляторов были проанализированы Д. Б. Лисоном, и результат теперь упоминается как уравнение Лисона. Обратная связь в оскилляторе заставит белый шум и шум обратной связи амплификатор и кристалл становятся шумами закона мощности белого частотного шума и частотного шума соответственно. Эти шумовые формы приводят к тому, что стандартный блок оценки дисперсии не сходится при обработке временных ошибок. Эта механика оскилляторов обратной связи была неизвестна, когда началась работа над стабильностью оскилляторов, но была представлена Лисоном в то же время, когда набор статистических инструментов был доступен Дэвидом Алланом. Более подробное описание эффекта Лисона см. в современной литературе по фазовому шуму.</p> <h3>Интерпретация стоимости</h3> <p>Дисперсию Аллана определяют как половину среднего по времени значения квадратов разностей между последовательными показаниями отклонения частоты, проводимого за период . Дисперсия Аллана зависит от периода времени, используемого между les, следовательно, она является функцией периода выборки, обычно обозначаемого как, по аналогии с измеряемым распределением, и отображается как граф, а не как одно число. Низкая дисперсия Аллана является характеристикой такта с хорошей стабильностью в течение измеренного периода.</p> <p>Отклонение Аллана широко используется для графиков (удобно в логарифмическом формате) и представления чисел. Он является предварительным, так как дает относительную устойчивость амплитуды, позволяя облегчить сравнение с другими источниками ошибок.</p> <p>Отклонение по Аллану на 3 во время наблюдений 1 с (то есть, <i>в отношении, в зависимости</i> от значения среднеквадратичного значения (среднеквадратичного значения) 3, следует интерпретировать как неустойчивость частоты между двумя наблюдениями на расстоянии 1 с. Для тактового сигнала 10 МГц это будет эквивалентно движению RMS 13 мГц. Если необходима фазовая стабильность оскиллятора, то варианты отклонения во времени должны быть проверены и использованы.</p> <p>Можно преобразовать дисперсию Аллана и другие дисперсии во временной области в измерения времени (фазы) и стабильности частоты в частотной области.</p> <h3>Определения</h3> <h4>Дисперсия M-выборки</h4> <p>Дисперсию -sample определяют (здесь в модернизированной форме обозначения) как</p> <p>где — отсчет времени (в секундах), измеренный в момент времени, или со средним частотным временным рядом</p> <p>где — количество частотных интервалов, используемых в дисперсии, — время между каждой частотной выборкой и — длительность времени каждой частотной области.</p> <p>Важным аспектом является то, что модель дисперсии -sample может включать мертвое время, указывая время, отличное от такового.</p> <h4>Дисперсию Аллана</h4> <p>Отклонение Аллана определяется как</p> <p>где обозначает оператор ожидания. Это может быть удобно выражено как</p> <p>где — период наблюдения, — n-е среднее fractional-частоты за время наблюдения.</p> <p>берутся без времени покоя между ними, что достигается путем латания</p> <h4>Алланская девиация</h4> <p>Как и при стандартных отклонениях и дисперсиях, отклонение Аллана определяется как квадратный корень дисперсии Аллана:</p> <h3>Вспомогательные определения</h3> <h4>Модель Оскиллятора</h4> <p>Анализируемый оскиллятор должен следовать базовой модели</p> <p>Оскиллятор должен иметь номинальную частоту, заданную в циклах в секунду (единица СИ: her);. Номинальная угловая частота (в радианах в секунду) задается</p> <p>Общая фаза может быть разделена на идеально циклический компонент вместе с флотирующим компонентом:</p> <h4>Ошибка во времени</h4> <p>Функция ошибки по времени <i>x</i> <i>(</i>t) представляет собой разницу между ожидаемым номинальным временем и фактическим нормальным временем:</p> <p>Для измеренных значений из эталонной временной функции TREF (t) определяется последовательность временных ошибок TE <i>(</i>t) как</p> <h4>Частотная функция</h4> <p>Частотная функция — это частота во времени, определяемая как</p> <h4>Фрактальная частота</h4> <p>Fractional frequency <i>(</i>t) — нормированная разница между частотой и номинальной частотой:</p> <h4>Средняя частота фрагментации</h4> <p>Средняя частота фрагментации определяется как</p> <p>где среднее значение берется за время, затрачиваемое на наблюдение, <i>y</i> <i>(</i>t) — это fraction-frequency error в момент времени t, и, в) — время наблюдения.</p> <p>Поскольку <i>y</i> <i>(</i>t) является vative из x (t), мы можем без потери общности переписать его как</p> <h3>Оценщики</h3> <p>Это определение основано на статистическом ожидаемом значении, интегрируемом в течение бесконечного времени. Реальная ситуация не позволяет использовать такие временные ряды, и в этом случае вместо них необходимо использовать статистическую оценку. Будет представлен и обсужден ряд различных оценок.</p> <h4>Собрания</h4> <ul> <li>Число частот во фрагментарно-частотном ряду обозначается М.</li> <li>Число временных ошибок в ряду временных ошибок обозначается как N.</li> </ul> <p>Соотношение между числом чередований fraction-frequency и временными ошибками фиксировано во взаимосвязи</p> <ul> <li>Для серии выборок с временными ошибками xi обозначает i-ю выборку непрерывной временной функции <i>x</i><i>(</i>t), как дано</li> </ul> <p>где <i>T</i> — время между измерениями. Для дисперсии Аллана используемое время имеет <i>T</i>, установленное на время наблюдения</p> <p>Серия выборок с временными ошибками пусть <i>N</i> обозначает число (x0. xN − 1) в серии. Традиционное соглашение использует индексы от 1 до N.</p> <ul> <li>Для серии выборок средней fraction-frequency обозначает i-ю выборку средней непрерывной fraction-frequency функции <i>y</i><i>(</i>t), как дано</li> </ul> <p>Для асса дисперсии Аллана <i>T</i>, будучи</p> <p>Среднее число M выборок fraction-frequency обозначает число les в ряду. В традиционной конвенции используются индексы от 1 до М.</p> <p>Как шорт, средняя частота фрагментации часто записывается без средней планки над ней. Однако это формально неверно, так как фрактальная частота и средняя фрактальная частота являются двумя различными функциями. Измерительный прибор, способный производить оценки частоты без мертвого времени, фактически доставит временной ряд средней частоты, который должен быть преобразован только в среднюю фрактальную частоту и затем может использоваться непосредственно.</p> <ul> <li>Кроме того, это условное обозначение, чтобы обозначать номинальную разницу во времени между смежной фазой или частотой. Временной ряд, взятый для разностного времени, может быть использован, чтобы сформировать дисперсию Аллана для любого, представляющего собой целое число, кратное</li> <li>Время между измерениями обозначается <i>Т</i>, который представляет собой сумму времени наблюдательных наблюдений, <i>и</i> мертвого времени.</li> </ul> <h4>Фиксированные δэстиматоры</h4> <p>Первым простым оценщиком будет прямой перевод определения в</p> <p>или для временного ряда:</p> <p>Эти формулы, однако, обеспечивают только вычисление для того или иного случая, <i>чтобы</i> вычислить для другого значения, необходимо предоставить новый временной ряд.</p> <h4>Неперекрывающиеся вариативные оценщики</h4> <p>Если взять временные ряды и прошедшие <i>n</i> − 1 л, то возникнет новый (sh); временной ряд, в качестве времени между смежными л, для которого дисперсию Аллана можно будет вычислить с помощью простых оценщиков. Они могут быть изменены, чтобы представить новую переменную <i>n</i>, так что не придется генерировать новые временные ряды, но, скорее, исходный временной ряд может быть повторно использован для различных значений n.</p> <p>и для временных рядов:</p> <p>Эти оценщики имеют значительный откат в том смысле, что они отбросят значительное количество данных выборки, поскольку используется только 1/n из доступных единиц.</p> <h4>Перекрывающиеся переменные</h4> <p>que, представленный Дж. Дж. Снайдером, предоставил усовершенствованный инструмент, так как измерения перекрывались в <i>n</i> перекрывающихся сериях из исходной серии. Перекрывающийся оценщик дисперсии Аллана был представлен Хоу, Алланом и Баро. Это может быть показано как эквивалент обращения временных или нормированных частотных интервалов в блоках n интервалов до обработки. Результирующий предиктор становится</p> <p>или для временного ряда:</p> <p>Перекрывающиеся оценщики имеют намного или рабочие характеристики по сравнению с неперекрывающимися оценщиками, так как <i>n</i> rises и временные ряды имеют длину. Перекрывающиеся оценки были приняты в качестве предварительных оценок дисперсии Аллана в стандартах IEEE, ITU-T и ETSI для сопоставимых измерений, таких как необходимые для телеконференции классификации.</p> <h4>Измененное расхождение Аллана</h4> <p>Для того, чтобы решить проблему неспособности отделить белую фазовую модуляцию от фазовой модуляции с использованием традиционных оценщиков дисперсии Аллана, algorithmic filtering уменьшает ширину полосы пропускания на n. Эта фильтрация обеспечивает согласование с определениями и оценщиками, и теперь она идентифицируется как отдельный класс дисперсии, называемый модифицированной дисперсией Аллана. Модифицированная мера дисперсии Аллана является мерой стабильности частоты, как и дисперсия Аллана.</p> <h4>Оценщики временной стабильности</h4> <p>По измененному отклонению Аллана (МДЭВ) может быть вычислена статистическая мера стабильности по времени, которая часто называется отклонением по времени (ТДЭВ). ТДЭВ основывается на МДЭВ вместо исходного отклонения по Аллану, поскольку МДЭВ может различать белую и фазовую модуляцию (Рм).</p> <p>и аналогично для модифицированного отклонения Аллана от времени:</p> <p>ТДЭВ нормируется так, чтобы она была равна классическому отклонению для белого ПМ для константы времени <i>start=</i> = Так как расчетом является двойная разность, требующая трёх независимых фазовых измерений (x2start− 2xstart+ <i>x</i>), модифицированная дисперсия Аллана (MVAR) втрое превышает дисперсии фазовых измерений.</p> <h4>Другие оценщики</h4> <p>Дальнейшие разработки привели к усовершенствованным методам оценки для той же самой меры стабильности, дисперсии/отклонения частоты, но они известны под отдельными именами, такими как дисперсия Хадамарда, модифицированная дисперсия Хадамарда, общая дисперсия, модифицированная общая дисперсия и дисперсия Тео. Они отличаются более эффективным использованием статистических данных для повышения доверия или способности обрабатывать линейный дрейф частоты.</p> <h3>Доверительные отношения и эквивалентные степени свободы</h3> <p>Статистические оценщики рассчитывают оценочное значение на основе используемой серии выборок. Оценки могут отклоняться от истинного значения, и диапазон значений, которые для некоторой вероятности будут содержать истинное значение, называется доверительным промежуточным значением. Ширина также зависит от статистической достоверности, для которой доверительные промежуточные значения образуют округленный диапазон, таким образом статистическая достоверность того, что истинное значение находится в пределах этого диапазона значений. Для оценщиков variable-startтакже переменной является <i>& tau</i>; 0 кратное n.</p> <h4>Доверительные отношения</h4> <p>Доверительный межсетевой интервал может быть установлен с использованием хи-квадратичного распределения с использованием распределения дисперсии выборки:</p> <p>где s2 — дисперсия выборки для нашего, Для 90% вероятностей, охватывающих диапазон от 5% до 95% на кривой вероятностей, верхний и нижний пределы могут быть найдены с использованием равенства.</p> <p>который после изменения диапазона для истинной дисперсии становится</p> <h4>Эффективные степени свободы</h4> <p>Степени свободы представляют количество свободных переменных, способных вносить вклад в . В зависимости от оценщика и типа шума эффективные степени свободы изменяются. Формулы оценщика, зависящие от <i>N</i> и <i>n</i>, были найдены эмпирически:</p> <h3>Шум по закону мощности</h3> <p>Дисперсия Аллана будет по-разному обрабатывать различные типы шума по закону мощности, что удобно позволяет идентифицировать их и оценить их силу. Как правило, ширина измерительной системы (высокая угловая частота) обозначается fH.</p> <p>Как встречается в и в современных формах.</p> <p>Дисперсия Аллана не может различать WPM и FPM, но способна разрешить другие типы шума закона мощности. Для того чтобы отличить WPM и РФП, необходимо использовать модифицированную дисперсию Аллана.</p> <p>Вышеуказанные формулы предполагают, что</p> <p>и, таким образом, ширина полосы пропускания времени наблюдения намного ниже, чем ширина полосы пропускания инструментов. Когда это условие не выполняется, все формы шума зависят от ширины полосы инструмента.</p> <h4><i>α</i>— микрокартирование</h4> <p>Детальное отображение фазовой модуляции формы</p> <p>или частотная модуляция формы</p> <p>в дисперсию Аллана формы</p> <p>может быть значительно путем обеспечения отображения между <i>α</i> и <i>мк</i>. Для удобства также представлено отображение между <i>α</i> и Kα:</p> <h4>Общее преобразование из фазового шума</h4> <p>Сигнал со спектральным фазовым шумом с блоками rad2/Hz может быть преобразован в Allan Variance на</p> <h3>Линейный отклик</h3> <p>Хотя дисперсию Аллана предполагается использовать для различения форм шума, она будет зависеть от некоторых, но не от всех линейных реакций на время. Они приведены в таблице:</p> <p>Таким образом, линейный дрейф будет способствовать выходному результату. При измерении реальной системы линейный дрейф или другой механизм дрейфа может потребоваться оценить и удалить из временного ряда перед вычислением дисперсии Аллана.</p> <h3>Свойства фильтра времени и частоты</h3> <p>При анализе свойств дисперсии Аллана и друзей полезно учитывать свойства фильтра на нормализованной частоте. Начиная с определения отклонения Allan для</p> <p>При использовании временного ряда с вариантом, преобразованным Фурье, дисперсию Аллана можно выразить в частотной области как</p> <p>Таким образом, передаточной функцией для дисперсии Аллана является</p> <h3>Функции Bias</h3> <p>Дисперсию M-выборки и определенную дисперсию Аллана в специальном случае будут испытывать c bias в зависимости от различного числа les <i>M</i> и различных отношений между <i>T</i> и</p> <p>Эти функции bias недостаточны для обработки bias, полученных в результате конкатенации <i>M</i> les, до времени наблюдения Mstart0 в течение MT0 с мертвым временем, распределенным между <i>M</i> измерительными блоками, а не в конце измерения. Это привело к необходимости B3 bias.</p> <p>Функции bias задаются для конкретного значения, так что необходимо выполнить отображение для доминирующей формы шума, как обнаружено с использованием идентификации шума. В качестве альтернативы, из измерений, использующих функции bias, может быть получено значение, определяющее преобладающую форму шума.</p> <h4>Функция B1bias</h4> <p>Функция B1 bias соотносит дисперсию М-выборки с дисперсией 2-выборки (дисперсией Аллана), сохраняя время между измерениями <i>T</i> и время для каждого измерения, ((<i>t</i>) постоянной). Он определяется как</p> <p>Функция bias становится после анализа</p> <h4>Функция B2bias</h4> <p>Функция B2 bias соотносит дисперсию 2 выборок для времени <i>T</i> выборки с дисперсией 2 выборок (дисперсией Аллана), сохраняя число N = 2 и постоянное время, затрачиваемое при наблюдении. Он определяется как</p> <p>Функция bias становится после анализа</p> <h4>Функция B3bias</h4> <p>Функция B3 bias соотносит дисперсию 2 выборок для времени MT0 выборки и времени Mstart0 наблюдений с дисперсией 2 выборок (дисперсией Аллана) и определяется как</p> <p>Функция B3 bias полезна, чтобы регулировать неперекрывающиеся и перекрывающиеся переменные значения, основанные на измерениях времени мертвого времени для времени, приходящегося на время, приходящееся на период между наблюдениями T0, в соответствии с нормальными оценками мертвого времени.</p> <p>Функция bias становится после анализа (для случая <i>N</i> = 2)</p> <h4>startbias функция</h4> <p>Хотя формально это не формализовано, оно было как следствие <i>α</i> — При сравнении двух измерений дисперсии Аллана для различных, предполагающих один и тот же доминантный шум в виде одного и того же, bias можно определить как</p> <p>Функция bias становится после анализа</p> <h4>Преобразование между значениями</h4> <p>Для преобразования из одного набора измерений в другой могут быть собраны функции B1, B2 и startbias. Сначала функция B1 преобразует значение (N1, T1<i>,</i> start1) в <i>значение (2</i>, T1, start1), из которого функция B2 преобразует в значение (2, (1), (1)), таким образом, дисперсию Аллана в (1). Мера дисперсии Аллана может быть преобразована с использованием bias-функции, находящейся в диапазоне от (1) до (2), из которой затем (2, T2<i>,</i> (2), (2) с использованием B2, а затем, наконец, с использованием B1, в (N2, T2, (2) дисперсию. Полная конверсия становится</p> <p>Аналогично, для конкатенированных измерений с использованием <i>M-сечений</i> логическое расширение становится</p> <h3>Вопросы измерения</h3> <p>При выполнении измерений для вычисления дисперсии Аллана или отклонения Аллана ряд проблем может вызвать дегенерацию измерений. Здесь рассматриваются эффекты, специфичные для дисперсии Аллана, где результаты будут смещены.</p> <h4>Пределы ширины полосы измерения</h4> <p>Ожидается, что измерительная система будет иметь ширину полосы пропускания на уровне или ниже скорости Ny st, как описано в описании Shannon — ley em. Как видно из формул шума закона мощности, модуляции белого и шума зависят от частоты верхнего угла (эти системы должны быть отфильтрованы только для нижних частот). Учитывая свойство частотного фильтра, ясно видно, что низкочастотный шум оказывает большее влияние на результат. Для относительно плоских типов шума фазовой модуляции (например, WPM и FPM) фильтрация имеет релевантность, тогда как для типов шума с большим наклоном верхний предел частоты становится менее важным, предполагая, что ширина полосы пропускания измерительной системы является широкой относительно, как дано</p> <p>Когда эта оценка не выполняется, эффективная ширина полосы пропускания должна быть указана вместе с измерением. Заинтересованные должны консультироваться с NBS TN394.</p> <p>Если, однако, регулировать ширину полосы пропускания оценщика, используя целые множители времени выборки, то влияние ширины полосы пропускания системы может быть уменьшено до значительных уровней. Что касается потребностей в области телекоммуникаций, то такие методы необходимы для обеспечения сопоставимости измерений и предоставления поставщикам определенной свободы в осуществлении различных . ITU-T Rec. G.813 для измерения TDEV.</p> <p>Можно рекомендовать игнорировать первые множественные сигналы, так что большая часть обнаруженного шума находится в пределах полосы пропускания измерительных систем.</p> <p>Дальнейшие разработки по дисперсии Аллана были выполнены для того, чтобы аппаратная ширина полосы была уменьшена с помощью программных средств. Эта разработка программной ширины полосы позволяла адресовать оставшийся шум, и способ теперь ссылаются на модифицированную дисперсию Аллана. Это уменьшение ширины полосы не следует путать с усиленной вариантностью модифицированной дисперсии Аллана, которая также изменяет сглаживающую ширину полосы фильтра.</p> <h4>Мертвое время в измерениях</h4> <p>Многие измерительные приборы времени и частоты имеют этапы времени взведения, времени отсчета времени, времени обработки и могут затем повторно взведение. Время взведения — от времени, когда взведение происходит, до момента, когда событие запуска происходит в канале запуска. Тогда временная база определяет, что минимальное количество времени проходит до принятия события в канале остановки в качестве события остановки. Количество событий и время, прошедшее между событием запуска и событием остановки, записывается и представляется в течение времени обработки. Когда происходит обработка (также известная как время пребывания), прибор обычно не может выполнить другое измерение. После выполнения обработки прибор в непрерывном режиме снова генерирует схему рычага. Время между событием остановки и следующим событием запуска становится мертвым, в течение которого сигнал не наблюдается. Такое мертвое время вводит погрешности измерения, которые необходимо компенсировать, чтобы получить правильные результаты. Для таких систем измерения время <i>T</i> будет обозначать время между соседними начальными событиями (и, таким образом, измерениями), в то время как будет обозначать длину временной базы, т.е. номинальную длину между начальным и конечным событием любого измерения.</p> <p>Воздействие мертвого времени на измерения оказывает такое влияние на полученный результат, что было сделано много исследований поля, чтобы правильно квантовать его свойства. Введение счетчиков с нулевым временем покоя устранило необходимость в этом анализе. Счетчик мертвого времени с нулевым значением имеет свойство, что событие остановки одного измерения также используется в качестве события начала следующего события. Такие счетчики создают последовательность пар событий и временных меток, по одной для каждого канала, разделенного временной базой. Такие измерения также оказались полезными для упорядоченных форм анализа временных рядов.</p> <p>Измерения, выполняемые с мертвым временем, могут быть с использованием функции B1, B2 и B3 bias. Таким образом, мертвое время как таковое не запрещает доступ к дисперсии Аллана, но делает его более проблематичным. Мертвое время должно быть известно, так что время между T может быть установлено.</p> <h4>Длина измерения и эффективное использование</h4> <p>Изучая влияние на доверительное взаимодействие, которое имеет длина <i>N</i> последовательности выборок, и влияние переменного параметра (<i>n</i>) доверительного взаимодействия может стать очень большим, так как эффективная степень свободы может стать малой для некоторой комбинации <i>N</i> и <i>n</i> для доминирующей формы шума (для этой формы).</p> <p>Результатом может быть то, что оценочное значение может быть намного меньше или намного больше реального значения, что может привести к ложным выводам результата.</p> <p>Рекомендуется строить график доверительного взаимодействия вместе с данными таким образом, чтобы читатель графика был в состоянии знать статистическую несущественность значений.</p> <p>Рекомендуется, чтобы длина последовательности образцов, то есть количество N, поддерживалось высокой, чтобы гарантировать, что доверительное взаимодействие невелико в интересующем диапазоне.</p> <p>Рекомендуется, чтобы диапазон, свитый на (0 <i>n</i>), был ограничен в верхнем конце относительно <i>N</i>, так чтобы считывание графика не путалось с высоко нестойкими оценочными значениями.</p> <p>Рекомендуется, чтобы оценщики, обеспечивающие лучшие значения степеней свободы, использовались для замены оценщиков дисперсии Аллана или для их компенсации там, где они превосходят оценщики дисперсии Аллана. Среди них следует учитывать общую дисперсию и оценки дисперсии Тео.</p> <h4>Доминирующий тип шума</h4> <p>От доминирующего типа шума зависит большое количество констант преобразования, bias и доверительное взаимодействие. Для правильной интерпретации должен быть идентифицирован доминирующий тип шума для конкретного, представляющего интерес, посредством идентификации шума. Неспособность идентифицировать доминирующий тип шума приведет к смещению значений. Некоторые из этих отклонений могут иметь несколько порядков величины, поэтому они могут иметь большое значение.</p> <h4>Линейный дрейф</h4> <p>Влияние Cc на сигнал подавляется только частично. Сдвиг по фазе и частоте отменяется, но линейный дрейф или другие формы полиномиальных фазовых кривых высокой степени не отменяются и, таким образом, образуют ограничение измерения. Можно использовать криволинейную подгонку и удаление смещения c. Часто удаление линейного дрейфа может быть достаточным. Можно также использовать такие линейно-дрейфовые оценки, как дисперсия Хадамарда. Линейное удаление дрейфа может быть использовано с использованием оценки на основе момента.</p> <h4>Оценка измерительных приборов bias</h4> <p>Традиционные инструменты обеспечивают только измерение отдельных событий или пар событий. Внедрение усовершенствованного статистического инструмента перекрывающихся измерений Дж. Дж. Снайдером позволило значительно улучшить разрешение в частотных считываниях, нарушив традиционный баланс цифр/временных баз. Хотя такие способы полезны для их целевого назначения, использование таких сглаженных измерений для расчетов дисперсии Аллана дало бы ложное впечатление высокого разрешения, но для более длинного <i>startэффект</i> эффект снимается, и область более низкого λ измерения имеет смещенные значения. Этот bias обеспечивает более низкие значения, чем он должен, поэтому он является сверхоптимистическим (предполагая, что низкие числа — это то, что один wi); bias, снижая удобство использования измерения, а не улучшая его. Такие умные алгоритмы обычно могут быть отключены или каким-либо иным образом обойдены с помощью режима временной метки, который является намного более предварительным, если он доступен.</p> <h3>Практические измерения</h3> <p>Хотя можно разработать несколько подходов к измерению дисперсии Аллана, простой пример может оценить, как могут быть выполнены измерения.</p> <h4>Измерение</h4> <p>Все измерения дисперсии Аллана будут фактически сравнением двух различных . Рассмотрим эталонный тактовый сигнал и тестируемое устройство (DUT) с общей номинальной частотой 10 МГц. Для измерения времени между передним фронтом опорного сигнала (канал А) и передним фронтом тестируемого устройства используется счетчик времени.</p> <p>Для обеспечения равномерно распределенных измерений опорный синхросигнал будет разделен вниз для формирования скорости измерения, определение счетчика времени между измерениями (вход ARM). Эта скорость может составлять 1 Гц (с использованием выхода 1 PPS опорного синхросигнала), но также могут использоваться другие скорости, такие как 10 Гц и 100 Гц. Скорость, с которой счетчик времени может завершить измерение, выдать результат и подготовиться к следующему плечу, ограничит частоту .</p> <p>Затем компьютер может быть использован для регистрации ряда наблюдаемых временных различий.</p> <h4>Постобработка</h4> <p>Записанные временные ряды требуют последующей обработки для разматывания фазы, так что обеспечивается непрерывная фазовая ошибка. При необходимости следует также исправить ошибки регистрации и измерения. Оценка дрейфа и удаление дрейфа должны быть выполнены, механизм дрейфа должен быть идентифицирован и понят для источников. Дрейфовые ограничения в измерениях могут быть серьезными, поэтому необходимо затормозить оскилляторы, в течение достаточно длительного времени.</p> <p>Затем дисперсию Аллана можно вычислить, используя приведенные оценщики, и для практических целей следует использовать блок оценки перекрывания из-за его или использования данных над блоком оценки, не перекрывающимся друг с другом. Другие оценки, такие как оценки общей дисперсии или дисперсии Тео, также могут быть использованы, если bias применяется так, что они обеспечивают результаты, совместимые с дисперсией Аллана.</p> <p>Для формирования классических графиков отклонение Аллана (квадратный корень дисперсии Аллана) строят в логарифмическом формате по отношению к наблюдательному inter</p> <h4>Оборудование и программное обеспечение</h4> <p>Счетчик временного взаимодействия обычно является автономным счетчиком доступным. Факторы ограничения включают в себя разовое разрешение, джиттер, скорость измерений и стабильность эталонного времени. Сбор и постобработка компьютеров могут осуществляться с использованием существующего коммерческого или общедоступного программного обеспечения. Существуют высокоразвитые решения, которые обеспечивают измерение и вычисление в одном блоке.</p> <h3>История исследований</h3> <p>Область стабильности частоты изучается давно. Однако в течение 1960-х годов было установлено, что когерентные определения были лаконичными. NASA-IEEE Symposium on Short-Term Stability в ноябре 1964 года привело к выпуску в феврале 1966 года специального издания IEEE Proceedings on Frequency Stability.</p> <p>NASA-IEEE Symposium объединил множество областей и видов использования краткосрочной и долгосрочной стабильности с бумагами от многих различных участников. Статьи и дискуссионные форумы сходятся во мнении о существовании частотного шума и желании достичь общего определения как краткосрочной, так и долгосрочной стабильности.</p> <p>Важные документы, включая документы Дэвида Аллана, Джеймса А. Бара, Л. С. Кутлера и К. Л. Сирла и Д. Б. Лисона, появились в трудах IEEE по стабильности частоты и помогли сформировать поле.</p> <p>В статье Дэвида Аллана анализируется классическая дисперсия частоты в M-выборке, рассматривая проблему мертвого времени между измерениями вместе с начальной функцией bias. Хотя первоначальная функция bias Аллана не предполагает мертвого времени, его формулы включают расчеты мертвого времени. В его статье анализируется случай М частот (называется N в статье) и оценки дисперсии. Он предоставляет теперь стандартный α -, явно основываясь на работе Джеймса Баро в том же вопросе.</p> <p>Случай дисперсии 2-выборки является частным случаем дисперсии M-выборки, которая производит среднее значение частотной вариации. Аллан имплицитно использует дисперсию 2-выборки в качестве базового случая, поскольку для arbit selected <i>M</i> значения могут передаваться через дисперсию 2-выборки в дисперсию M-выборки. Тем не менее, эта статья заложила основу для использования дисперсии 2 выборки в качестве способа сравнения других дисперсий M-выборки.</p> <p>Джеймс Баро значительно расширил работу над функциями bias, введя современные функции B1 и B2 bias. Достаточно любопытно, что он ссылается на дисперсию М-выборки как "дисперсию Аллана", в то время как ссылается на статью Аллана "Статистика атомных стандартов частоты". С помощью этих современных функций bias может быть выполнена полная конверсия среди измерений дисперсии M-выборки различных значений <i>M</i>, <i>T</i> и <i>startпутем</i> путем конверсии через дисперсию 2-выборки.</p> <p>Джеймс Бари и Дэвид Аллан дополнительно расширили функции bias с функцией B3 для обработки связанных bias-оценщиков. Это было необходимо для нового использования конкатенированных наблюдений образцов с мертвым временем между ними.</p> <p>В 1970 году Технический комитет IEEE по частоте и времени в рамках Группы IEEE по приборам и измерениям представил краткое описание области, опубликованное как Техническое уведомление NBS 394. Эта статья была первой в линейке более образовательных и практических документов, помогающих коллегам-инженерам осваивать область. Эта статья рекомендовала дисперсию из 2 выборок с <i>T</i> =, ссылаясь на нее как <b>дисперсию Аллана</b> (теперь без квот). Выбор такого параметра позволяет хорошо справляться с некоторыми формами шума и получать сопоставимые измерения; он является, по существу, наименее общим знаменателем с помощью функций bias B1 и B2.</p> <p>Дж. Дж. Снайдер предложил усовершенствованный метод оценки частоты или дисперсии с использованием выборочной статистики для частотных счетчиков. Чтобы получить более эффективные степени свободы из доступного набора данных, триа — использовать перекрывающиеся периоды наблюдений. Это обеспечивает улучшение и было включено в <b>перекрывающуюся оценку дисперсии Аллана</b>. Также была включена программная обработка Variable-start. Эта разработка улучшила классические оценки дисперсии Аллана, что дает прямое вдохновение для работы над модифицированной дисперсией Аллана.</p> <p>Хоу, Аллан и Бар представили анализ доверительных отношений, степеней свободы и установленных оценщиков.</p> <h3>Образовательные и практические ресурсы</h3> <p>Область времени и частоты и ее использование дисперсии Аллана, отклонения Аллана и друзей является областью, включающей многие аспекты, для которых как понимание концепций, так и практические измерения и последующая обработка требуют заботы и понимания. Таким образом, существует область учебных материалов, растянувшаяся примерно на 40 лет. Поскольку они отражают изменения в исследованиях своего времени, они сосредоточены на преподавании различных аспектов с течением времени, и в этом случае обследование имеющихся ресурсов может быть подходящим способом поиска нужного ресурса.</p> <p>Первым выдуманным резюме является техническое примечание NBS 394 "Характеристика стабильности частоты". Это продукт Технического комитета по частоте и времени Группы IEEE по КИПиА. Он дает первый обзор поля, излагая проблемы, определяя основные вспомогательные определения и попадая в дисперсию Аллана, bias функции B1 и B2, преобразование показателей временной области. Это полезно, так как это одна из первых ссылок на таблицу дисперсии Аллана для пяти основных типов шума.</p> <p>Классическим справочником является NBS Mon ph 140 от 1974 года, который в главе 8 имеет "Статистику анализа временных и частотных данных". Это расширенная вариация технического примечания 394 NBS и, по существу, дополняет методы измерения и практическую обработку значений.</p> <p>Важным дополнением будут <i>свойства источников сигнала и методы измерения</i>. Он охватывает эффективное использование данных, доверительное взаимодействие, эффективную степень свободы, подобно введению перекрывающегося оценщика дисперсии Аллана. Это очень рекомендуемое чтение для этих тем.</p> <p>Стандарт IEEE 1139 <i>Стандартные определения физических величин для фундаментальной частоты и времени Metrology</i> выходит за рамки стандарта комплексного эталонного и образовательного ресурса.</p> <p>Современной книгой, направленной на телекоммуникацию, является "Синхронизация цифровых телекоммуникационных сетей." Это суммирует не только область, но и большую часть его исследований в области до этого момента. Он направлен на включение как классических мер, так и мер, специфичных для телекоммуникаций, таких как MTIE. Он является удобным компаньоном при рассмотрении измерений, связанных со стандартами телекоммуникаций.</p> <p>Специальная публикация NIST 1065 "Handbook of Frequency Stability Analysis" (Handbook of Frequency Stability Analysis) Х.Дж. Рили является рекомендуемым чтением для любого, кто будет заниматься этим полем. Он богат справочниками, а также охватывает широкий спектр мер, предубеждений и связанных с ними функций, которые должны быть доступны современному аналитику. Далее описывается общая обработка, необходимая для современного инструмента.</p> <h3>Виды использования</h3> <p>Дисперсию Аллана используют в качестве меры стабильности частоты в различных осевых оскилляторах, таких как кристаллические оскилляторы, атомарные лазеры и лазеры с частотным усилением в течение секунды или более. Кратковременная стабильность (в течение секунды) обычно выражается как фазовый шум. Дисперсию Аллана также используют для характеристики биостабильности гироскопов, включая фиброоптические гироскопы, гироскопы гемисферических резонаторов и гироскопы МЭМС и акселеромии.</p> <h3>50-летие</h3> <p>В 2016 году IEEE-UFFC собирается издать "Специальный выпуск, чтобы отметить 50-летие отклонения Аллана (1966 — 2016)". Приглашенным редактором этого выпуска будет бывший коллега Дэвида из NIST Джуда Ливайн, который является самым последним получателем премии И. И. Раби.</p> <h2>Виды (классификация) косоглазия</h2> <p>Для нормальной работы оптической системы необходимыми условиями являются бинокулярное зрение, правильное положение глазных яблок и их содружественная подвижность, физиологический нистагм, а также монокулярная зрительная фиксация.</p> <p>При косоглазии появляются внешние признаки, при этом причина может крыться в заболеваниях нервной, эндокринной или оптической систем. В связи с этим при гетеротропии следует обследоваться не только у офтальмолога, но также у невролога, эндокринолога и нейрохирурга.</p> <p>В конце прошлого века в клиническую практику были внедрены новые диагностические методики (электромиография мышц глаза, МРТ, КТ). В результате этих инноваций традиционные классификации косоглазия были пересмотрены.</p> <p><img decoding=

Содружественное косоглазие

При содружественном косоглазии подвижность глаз не ограничена, а угол отклонения первичного и вторичного параметров совпадаю по всем девяти меридианам (различия не превышают пяти диоптрий).

Этот тип косоглазия можно разделить на :

  • Аккомодационное;
  • Неаккомодационное;
  • Частично аккомодационное.

Новизна классификации направлена на разделение аккомодационного типа косоглазия на рефракционное, комбинированное, нерефракционное и декомпенсированное.

Аккомодационное косоглазие

Рефракционное

При рефракционном аккомодационном косоглазии имеется выраженная аметропия (более 4 диоптрий). При этом величина углов девиации, измеренная без коррекции, одинаковая. То есть при очковой коррекции аметропии отклонения полностью нивелируются.

Лечение при этом типе косоглазия обычно консервативное и направлено на развитие бинокулярного зрения за счет устранения девиации. Степень оптической коррекции постепенно уменьшаю, контролируя при этом показатели цветотеста и синоптофора. Это позволяет стимулировать физиологические процессы эмметропизации.

Нерефракционное

Этот тип аккомодационного косоглазия обычно сопровождается сходящимся углом отклонения. При это аметропия выражена незначительно, а угол отклонения вблизи превышает этот показатель для дали. Даже полная коррекция аметропии не устраняет девиацию глаза, так как при напряжении аккомодации возникает отклонение. Исправить девиацию можно путем гиперкоррекции (до +3 диоптрий).

Для лечения используют convex sphere (для близи), что помогает сформировать бинокулярное зрение. Обычно эта разновидность косоглазия самостоятельно проходит примерно к десяти годам.

Комбинированное

Комбинированный тип аккомодационного косоглазия сочетает в себе рефракционные и нерефракционные разновидности девиации. При этом гиперметропия у пациента превышает возрастную норму. Без коррекции угол отклонения для близи больше, чем для дали. Устранить девиацию можно за счет использования бифокальных очков (верхняя часть компенсирует аметропию, а нижняя превышает ее на 2-3 диоптрии).

Лечение при этом типе проводится ортопическое. Для создания бинокулярного зрения подбирается оптическая коррекция, сила которой постепенно уменьшается. Если после десятилетнего возраста сохраняется девиация для дали, то проводят оперативное лечение. Это позволяет отказаться от постоянного использования очков.

Декомпенсированное

При декомпенсированном типе аккомодационного косоглазия присутствует неаккомодационный компонент, который обычно носит вторичный характер. Это отличает его от частично аккомодационного косоглазия, где неаккомодационный компонент присутствует изначально.

Если не проводить лечение (или недостаточно эффективное лечение), то аккомодационное косоглазие может перейти в частично аккомодационное.

Лечение этого типа косоглазия хирургическое и направлено на исправление угла неаккомодационного компонента. После операции назначают ортоптическое лечение. Когда устанавливается нормальное бинокулярное зрение, силу оптической коррекции постепенно уменьшают.

Аккомодационное косоглазие

Неаккомодационное косоглазие

Горизонтальное

Основная форма горизонтального неаккомодационного косоглазия возникает в результате проблем с иннервацией (конвергенции и дивергенции). При этом аметропии у пациента обычно нет, но в ряде случаев она также присутствует, однако не оказывает влияния на величину угла отклонения. Угол девиации одинаковый для близи и для дали и не зависит от коррекции.

Для лечения непостоянного косоглазия у детей дошкольного возраста используют призматическую коррекцию. В школьном возрасте, а также при низкой эффективности ортоптического лечения назначают операцию, после которой используют ортоптику.

Эзотропия

Эссенсиальная инфантильная форма возникает в первые шесть месяцев жизни ребенка. При этом подвижность глаз сохранена, а аметропия выражена в незначительной степени. Угол девиации постоянный и превышает 30 диоптрий. Также имеется перекрестная фиксация, латентный нистагм разной степени выраженности, нарушение следящих и сакадических движений глаз, асимметрия оптокинетического нистагма, вертиклаьный компонент.

Связан данный тип косоглазия с нарушением развития органов зрительной системы, в результате чего работа моторного и сенсорного аппаратов контролируется экстрагеникулополостной системой в среднем мозге. Эта система является филогенетически более старой.

Для лечения инфантильного косоглазия требяется проведения раннего оперативного вмешательства (до двух лет). Однако восстановить бинокулярное зрение удается не всегда. В половине случаев устанавливается ортотропия.

Синдром блокированного нистагма

Симптомы этого состояния включают эзотропию обоих глаз со значительным углом девиации, вынужденный поворот головы, горизонтальный толчкообразный нистагм, появляющийся при прямом положении головы.

Лечение проводят оперативное в первые 6-18 месяцев жизни малыша. В основном выполняют рецессию медиальной прямой мышц (в дозировке 6-7 мм).

Сенсорное косоглазие

При косоглазии сенсорной деривации возникает неаккомодационное содружественное отклонение глаз, связанное со снижением остроты зрения на фоне снижения прозрачности преломляющих сред, заболеваний зрительного нерва и сетчатки. У дошкольников отклонение обычно сходящееся, а у школьников и взрослых пациентов – расходящееся.

Для лечения этого типа девиации необходимо восстановить остроту зрения. Если выполнить это невозможно, то назначают косметическую операцию, которая наиболее эффективна в возрасте 14-16 лет. При высокой миопии также возможно развитие сенсорного сходящегося косоглазия. Исправить его можно путем коррекции миопии, так как при этом повышается острота зрения.

Микротропия

Микрострабиз относится к особой форме косоглазия, так как при этом степень бинокулярности сохраняется на высоком уровне. Однако стереоскопическое зрение практически отсутствует. Этот тип заболевания сопровождается углом отклонения менее 5 градусов, а также оно часто сочетается с анизометропией. Чаще имеется сходящийся тип косоглазия.

Выделяют первичную и вторичную микротропию. В первом случае имеются признаки сенсорного косоглазия, которое связано с высокой степенью адаптации оптической системы к нарушенной бинокулярной фиксации. Часто такой тип микротропии возникает при амблиопии и эксцентричной фиксации. У пациентов с первичным типом микрострабизма амблиопию выдечиьт можно, но девиация при косоглазии неустранима даже хирургическим путем.

Вторичный тип микротропии связан с моторными нарушениями, который развиваются на фоне лечения больших углов отклонения. Излечение при этом типе заболевания вполне возможно.

Сходящееся косоглазие

Синдром слепого пятна

Синдром Свана сопровождается стабильным углом отклонения. Величина его соответсвует углу проекции слепого пятна (в поле зрения) и составляет 10-15 градусов. При этом синдроме острота зрения сохранена, однако при симптоме слепого пятна имеется амблиопия. Оба этих состояния сопровождаются формированием функциональной скотомы, для устранения диплопии применяют бинокулярную фиксацию. Лечение (ортоптическое и хиругическое) при симптоме слепого пятна не эффективно.

Эксцесс дивергенция

При этом состоянии возникает расходящееся косоглазие во время фиксации взора вдаль. При фиксации взора вблизи отклонения глаза нет. Конвергенция также в норме. Вблизи бинокулярное зрение сохранено, но для дали оно отсутствует. Лечение этого заболевания проводится хирургическим путем. Обычно выполняют рецессию латеральной прямой мышцы в пределах 6-10 мм. При отклонении менее 10 градусов выполняют односторонне вмешательство, при девиации более 15 градусов – двустороннее.

Острое косоглазие

Этот тип косоглазия возникает внезапно, сопровождается диплопией, но при этом сохранены признаки содружественности. Заболевание это не связано с парезом глазодвигательного нерва, а является следствием декоменсированной гетерофории (при стрессе, психических травмах, утомлении, нервном перенапряжении). Такие пациенты нуждаются в обследовании у невролога. Для лечения этого типа косоглазия используют призматическую коррекцию. Если через полгода эффект от лечения не наблюдается, то назначают операцию.

Циклическое косоглазие

Такое косоглазие возникает у пациента через равные промежутки времени и является содружественным. В то время, когда косоглазия нет, у пациента сохранено нормальное бинокулярное зрение. Этиология заболевания не установлена, но, скорее всего, связана с нарушением работы центральной нервной системы.

Вторичное содружественное неаккомодационное косоглазие

Это заболевание противоположно тому, которое возникает при хирургической или очковой гиперкоррекции. Для лечения уменьшают степень очковой коррекции или полностью отменяют ее, также переходят на контактную, призматическую коррекцию или проводят повторную операцию для исправления гиперкоррекции.

Вертикальное косоглазие

Вертикальное

Основная форма

При гипотропии отклонение происходит книзу, при гипертропии – кверху. При этом сохранена содружественность, отсутствует диплопия, птоз или вынужденный поворот головы. Лечение заболевания оперативное.

Диссоциированная вертикальная девиация

Глаза при этом попеременно отклоняются кверху. Проводят оперативное лечение.

Расходящееся вертикальное содружественное неаккомодационное косоглазие

При этом типе заболевания глаз отклоняется кверху. Если фиксировать взор этим глазом, то второй глаз отклоняется низу. Часто на этом глазу формируется псевдоптоз, который исчезает во время фиксации этим глазом. Проводится оперативное лечение, которое устраняет не только косоглазие, но и псевдоптоз.

Смешанное

Содружественное неаккомодационное косоглазие можно разделить на горизонтальное сходящееся и расходящееся ( с вертикальным компонентом), вертикальное с горизонтальным компонентом (гипертропия и гипотропия). Лечение проводят оперативное.

Перемещающаяся вертикально-горизонтальная форма девиации является особой формой заболевания и имеет название синдрома Аветисова. Отклонение одного глаза происходит кнутри, а другого кверху. Лечение назначают оперативное.

При высокой степени миоии может развиться так называемый падающий глаз. При этом степень эзотропии незначительная. Проводят оперативное лечение, включающее резекцию мышцы с недостающим действием.

Несодружественное косоглазие

При несодружественном косоглазии подвижность глаза ограничена или полностью отсутствует в одном или нескольких направлениях взгляда. Первичный и вторичный углы при этом различаются в одном или нескольких положениях глаз.

Паралитическое косоглазие

Паретическое косоглазие является классическим типом несодружественного косоглазия. При этом поражаются глазодвигательные нервы (на ядерных, фасцикулярных, орбитальных и стволовых уровнях). Чтобы определить разновидность паралитического косоглазия, нужно исследовать состояние головного мозга. Без помощи невролога окулист не сможет провести топическую диагностику (за исключением орбитального уровня поражения).

При этом косоглазие, нарушение подвижности глаз, диплопия могут быть первыми симптомами заболеваний ЦНС. В этом случае офтальмолог проводит первичную диагностику и оценивает общее состояние пациента.

Определить изолированы паралич, парез глазодвигательного нерва не трудно. Сделать это можно на основании направления отсутствия подвижности глаза. Врач знает мышцу и нерв, которые ответственны за это движение, поэтому диагноз можно поставить легко. Если видимого ограничения подвижности нет, но имеется диплопия, то следует провести дополнительные тесты (ЭМГ, коордиметрию, тест три шага, диплопическая проба).

Офтальмоплегия

При параличе всех трех глазодвигательных нервов возникает отсутствие подвижности во всех (восьми) направлениях, а также птоз верхнего века. При наружной офтальмоплегии нет паралича сфинктера глаза и мидриаза, тогда как при внутренней офтальмоплегии эти изменения присутствуют. Чтобы поставить диагноз, достаточно провести внешний осмотр и оценить подвижность глаза.

Лечение всех типов паралитического косоглазия проводит невролог. Офтальмолог ограничивается упражнениями для улучшения подвижности глаз, призматической коррекцией с целью восстановления бинокулярного зрения или удаления ложного изображения. Также можно воспользоваться ботулинотерапией. Операцию проводят через полгода после ликвидации активного процесса в центральной нервной системы. При этом восстановление подвижности не гарантируется.

Паралитическое косоглазие

Множественные параличи и парезы черепно-мозговых нервов

Эта патология возникает при синдроме верхушки орбиты и синдроме верхней орбитальной щели. Связаны эти процессы с воспалением, опухолью, сосудистыми патологиями в зоне ретробульбарного пространства.

При синдроме верхушки орбиты ограничена репозиция глаза, имеется болезненность при движении, снижается острота зрения и появляется незначительный экзофтальм. Заболевание это одностороннее. Его следует отличать от синдрома кавернозного синуса, Толоса-Ханта, верхней глазничной щели.

Синдром верхней глазничной щели сопровождается односторонним параличом всех глазодвигательных нервов и тройничного нерва. При этом имеется экзофтальм, ограничение подвижности, болезненность в области ретробульбарного пространства. Острота зрения сохранена, репозиция глаза также в норме. Отличать заболевание нужно от всех перечисленных выше заболеваний, которые поражают ретробульбарное пространство. Для диагностики используют КТ, МРТ, сканирование орбиты путем УЗИ. Лечение зависит от этиологии заболевания.

Псевдопаралитическое косоглазие

При этом типе косоглазия имеется отграничение подвижности глаза, которое не сопровождается поражением глазодвигательных мышц. Первичный и вторичный углы девиации равны, диплопия отсутствует. Обычно это врожденное заболевание, которое требует проведения хирургического вмешательства в ранние сроки.

Рестриктивное

При рестриктивном косоглазии нужно провести ЭМГ, МРТ, КТ, УЗИ. Чаще всего это состояние возникает при врожденном синдроме Дауна, но иногда возникает в результате перелома медиальной стенки орбиты. Чаще синдром поражает левый глаз и связан с аномальной иннервацией. При этом во время поворотов изменяется величина глазной щели и возникает ретракция глаза. Подвижность глаза снижена или отсутствует.

В некоторых случаях течение синдрома стертое (подвижность глаза сохранена). Чаще нарушена иннервация горизонтальных мышц, но иногда встречается и патология вертикальных мышц.

Лечение косоглазия при синдроме Штиллинга-Тюрка-Дауна оперативное (рецессия мышцы со стороны косоглазия в повышенной дозировке в 6-12 мм). Проводить резекцию неработающей мышцы не стоит, потому что при этом ретракция глаза и сужение глазной щели увеличивается. Если операция оказалась неэффективной, то проводят трансплантацию мышечных волокон, как и при паралитическом косоглазии.

Синдром Брауна связан с укорочением сухожильной части верхней косой мышцы. Иннервация созранена, но движение глаза кнутри-кверху отсутствует. Для этого синдрома характерен положительный тракционный тест. Чтобы справиться с косоглазием, проводят тенотомию, рецессию, силиконовую (или шовную) пролонгацию сухожилия.

Врожденный фиброз мышечной ткани глаза может поражать одну или обе стороны. Для диагностики проводят УЗИ, КТ, тракционный тест, который всегда положителен. Для коррекции назначают тенотомию или рецессию фиброзно измененной мышцы (на 6-12 мм).

Фиксированное

Фиксированное косоглазие отличается увеличением мышечной массы глаза. При этом мышцы крепятся недалеко от лимба (в зоне склерального прикрепления). Процесс этот односторонний или двусторонний. Основным симптомом является невозможность вывести глаз из отклоненного положения в первичное. Назначают раннее (до года) оперативное лечение (большая рецессия пораженной мышцы). Для контроля на операционном столе применяют тракционный тест.

Расходящееся косоглазие

Эндокринная офтальмопатия

Эндокринная офтальмопатия развивается на фоне тиреотоксикоза, Базедовой болезни. Сначала возникает отек инфильтрации и воспаление самой глазодвигательной мышцы. Без лечения развивается фиброз. Требуется лечение основного заболевания, а также устранение отека (кортикостероиды, осмотерапия, радиотерапия, декомпрессия глазницы в случае нарастания отека диска зрительного нерва). При развившемся фиброзе эффективен ботокс, призматическая коррекция или операция.

Синдром Толоса-Ханта

Синдром Толоса-Ханта приводит к односторонней приступообразной офтальмоплегии, которая сопровождается болезненностью. Интервал между приступами составляет от нескольких месяцев до нескольких лет. Причин этого состояния много, включая воспаление в области кавернозного синуса, верхней орбитальной щели, аневризму внутренней сонной артерии, тиреотоксикоз. Лечение определяется основным состоянием.

Вторичное рестриктивное косоглазие

Причиной вторичного рестриктивного косоглазия является оперативное лечение девиации глаза, при котором произошла утеря мышцы, ее разрыв, избыточная резекция или рецессия, рубцевание мышечной ткани и сращение ее с орбитой. При этом возникает диплопия и нарушение подвижности. При диагностическом обследовании проводят тракционный тест, УЗИ, КТ. Для лечения устраняют рубцовые тяжи и возвращают мышцы на место.

При травме орбиты или мышечной ткани может развиться посттравматическое рестриктивное косоглазие, которое часто сочетается с диплопией. Если произошел разрыв или отрыв мышцы, то следует как можно скорее восстановить ее целостность. Также причина косоглазия может быть связана с отеком тканей, болью. Если мышца вросла в место перелома, имеется экзофтальм и увеличение глазной щели, то выполняют операцию. В остальных ситуация можно ограничиться консервативной терапией.

Наследственные мультисистемные нарушения также могут вызывать косоглазие. Например, при синдроме Мебиуса присутствует синдактилия и косоглазие, а при синдроме Прадера-Вилли также имеется мышечная гипотония, умственная отсталость, ожирение половых органов. Для устранения косоглазия можно выполнить хирургическое вмешательство.

Хроническая прогрессирующая офтальмоплегия

Хроническая прогрессирующая офтальмоплегия чаще диагностируется у детей десяти лет и связана с нарушением метаболизма мышечных клеток. Это двусторонний процесс, который иногда сопровождается утратой слуха, пигментной дистрофией сетчатки, умственной отсталостью, аритмией, патологией вестибулярного аппарата. Проводят симптоматическое лечение совестно с неврологом.

Миастения

Миастения грависа является аутоиммунным заболеванием, при котором уменьшается количество ацетилхолиновых рецепторов в мышечной ткани. Глазная форма заболевания начинается с птоза, слабости круговой мышцы век, слабости конвергенции, диплопии, быстрой утомляемости. Обычно симптомы нарастают к вечеру.

Чтобы поставить окончательный диагноз, требуется консультация невролога. Если имеется полный птоз и выраженное косоглазие, проводят оперативное укорочение мышцы, поднимающей верхнее веко, рецессию глазной мышцы или тенотомию.

Несодружественное косоглазие является наиболее тяжелым проявлением глазодвигательных нарушений, а его излечение возможно не всегда. Однако улучшить состояние пациента на фоне терапии и после операции вполне реально.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *