Как сохранить dataframe в excel python

как сохранить pandas DataFrame в файл excel?

Я пытаюсь загрузить данные из веб-источника и сохранить их в виде файла Excel, но не знаю, как это сделать. Что же мне делать?

3 ответа

Мне интересно, как сохранить файл pandas dataframe в файл .RData , как я могу сохранить файл RData из файла pandas dataframe? У меня здесь все до последней ступеньки: import pandas as pd import rpy2 from rpy2 import robjects from rpy2.robjects import pandas2ri pandas2ri.activate() # load RData.

Предположим, что существует файл Excel: Есть ли способ прочитать его непосредственно как Pandas dataframe с мультииндексом, не заполняя пустые места в первом столбце?

Вы можете записать dataframe в excel, используя pandas ExcelWriter, например:

Мне нужно вывести два очищенных и пересчитанных фрейма данных в файл Excel в виде отдельных листов. Этот код работает, но открытие результирующего файла в Excel приводит к file corrupted — он восстанавливается и открывается нормально после этого, но это раздражает. Код находится на Azure Jupiter.

У меня есть следующее dataframe : import pandas as pd mc_all = pd.DataFrame(<‘col_1’: [0,1,1,2], ‘col_2’ : [‘france’,’france’,’uk’,’uk’]>) Я пытаюсь сделать это для того, чтобы сохранить этот dataframe в файл sav args = ( list(mc_all.columns).

Похожие вопросы:

У меня есть скрипт, который в основном читает в файле шаблона Excel в файл Pandas dataframe, добавляет дополнительные столбцы и затем записывает их в выходной файл Excel. Один из столбцов в файле.

У меня есть большой файл excel с несколькими листами данных, которые мне нужно преобразовать в HTML. Я был взволнован, чтобы попробовать Pandas, чтобы помочь упростить преобразование и не сохранять.

Я пытаюсь загрузить данные из веб-источника и сохранить их в виде файла Excel, но не знаю, как это сделать. Что же мне делать? Оригинал dataframe имеет разные столбцы. Допустим, я пытаюсь сохранить.

Мне интересно, как сохранить файл pandas dataframe в файл .RData , как я могу сохранить файл RData из файла pandas dataframe? У меня здесь все до последней ступеньки: import pandas as pd import rpy2.

Предположим, что существует файл Excel: Есть ли способ прочитать его непосредственно как Pandas dataframe с мультииндексом, не заполняя пустые места в первом столбце?

Мне нужно вывести два очищенных и пересчитанных фрейма данных в файл Excel в виде отдельных листов. Этот код работает, но открытие результирующего файла в Excel приводит к file corrupted — он.

У меня есть следующее dataframe : import pandas as pd mc_all = pd.DataFrame(<‘col_1’: [0,1,1,2], ‘col_2’ : [‘france’,’france’,’uk’,’uk’]>) Я пытаюсь сделать это для того, чтобы сохранить этот.

У меня есть файл Excel, который содержит столбец с заголовком ‘Original Translation’. У меня также есть DataFrame с колонкой оригинальный перевод — <язык>, основанной на языке, который я использую.

Pandas read_excel() — чтение файла Excel в Python

В Python данные из файла Excel считываются в объект DataFrame. Для этого используется функция read_excel() модуля pandas.

Лист Excel — это двухмерная таблица. Объект DataFrame также представляет собой двухмерную табличную структуру данных.

  • Пример использования Pandas read_excel()
  • Список заголовков столбцов листа Excel
  • Вывод данных столбца
  • Пример использования Pandas to Excel: read_excel()
  • Чтение файла Excel без строки заголовка
  • Лист Excel в Dict, CSV и JSON
  • Ресурсы

1. Пример использования Pandas read_excel()

Предположим, что у нас есть документ Excel, состоящий из двух листов: «Employees» и «Cars». Верхняя строка содержит заголовок таблицы.

Ниже приведен код, который считывает данные листа «Employees» и выводит их.

Первый параметр, который принимает функция read_excel ()— это имя файла Excel. Второй параметр (sheet_name) определяет лист для считывания данных.

При выводе содержимого объекта DataFrame мы получаем двухмерные таблицы, схожие по своей структуре со структурой документа Excel.

2. Список заголовков столбцов листа Excel

Чтобы получить список заголовков столбцов таблицы, используется свойство columns объекта Dataframe. Пример реализации:

3. Вывод данных столбца

Мы можем получить данные из столбца и преобразовать их в список значений. Пример:

4. Пример использования Pandas to Excel: read_excel()

Можно указать имена столбцов для чтения из файла Excel. Это потребуется, если нужно вывести данные из определенных столбцов таблицы.

5. Чтение файла Excel без строки заголовка

Если в листе Excel нет строки заголовка, нужно передать его значение как None.

Если вы передадите значение заголовка как целое число (например, 3), тогда третья строка станет им. При этом считывание данных начнется со следующей строки. Данные, расположенные перед строкой заголовка, будут отброшены.

6. Лист Excel в Dict, CSV и JSON

Объект DataFrame предоставляет различные методы для преобразования табличных данных в формат Dict , CSV или JSON.

Ссылка на основную публикацию