Что такое сводная информация

Формирование сводной информации

Excel содержит средства формирования сводной информации для проведения анализа данных.

Сводная информация может быть получена:

• • объединением данных с помощью промежуточных итогов;
• • методом консолидации;
• • формированием сводных таблиц.

Промежуточные итоги. Для вычисления промежуточных итогов используется команда ДАННЫЕ / Структура / Промежуточные итоги.

Для выполнения этой команды необходимо:

• • представить данные в виде списка;
• • пиктограммой Сортировка упорядочить записи списка в соответствии со значениями того поля, по которому будут подводиться промежуточные итоги;
• • установить указатель на ячейку списка;
• • выполнить команду Промежуточные итоги в диалоговом окне Промежуточные итоги.

После выполнения команды создается структура, в которой данные (таблица) структурированы, т.е. разбиты на несколько уровней (см. рис. 6.14). С помощью уровней структуры можно управлять выводом данных соответствующего уровня из таблицы на экран, указывая, выводить данные или скрывать.

Для удаления промежуточных итогов необходимо в диалоговом окне команды Итоги выбрать кнопку Убрать все. При удалении промежуточных итогов из списка удаляется и структура таблицы.

Рис. 6.14. Подсчет промежуточных итогов

Консолидация. Консолидация — это объединение данных из одной или нескольких областей данных и вывод их в виде таблицы в итоговом листе. В Excel предусмотрено несколько способов консолидации данных:

• • консолидация данных с помощью трехмерных ссылок;
• • консолидация данных но положению;
• • консолидация данных по категориям;
• • отчет сводной таблицы.

Первый способ наиболее простой. Он позволяет объединить данные консолидируемых областей формулами. Технология выполнения консолидации с помощью трехмерных ссылок такова:

• 1) на листе консолидации (итоговом листе) создать (или скопировать) надписи для данных консолидации;
• 2) указать ячейку на листе консолидации, куда следует поместить результат консолидации;
• 3) ввести формулу, которая должна содержать ссылки на консолидируемые исходные области листов, данные которых будут участвовать в консолидации;
• 4) повторить два последних шага для каждой ячейки, в которую должен быть помещен результат консолидации.

Консолидация данных по расположению используется, если консолидируемые данные находятся в одном и том же месте разных листов и размещены в одном и том же порядке.

Если была выполнена консолидация данных по значению или по категории, то при изменениях в исходных областях следует повторить консолидацию. Можно избежать повторения консолидации в случае изменения исходных данных путем связывания консолидируемых данных с исходными данными. Для установки связей необходимо в диалоговом окне ДАННЫЕ / Работа с данными / Консолидация (рис. 6.15) установить параметр Создавать связи с исходными данными. Установка параметра означает, что между исходными данными и результатами консолидации устанавливается динамическая связь, обеспечивающая автоматическое обновление данных. Автоматическое обновление данных происходит, если исходные данные находятся в пределах одной книги.

Сводная таблица. Сводная таблица — это таблица, предназначенная для более наглядного представления и анализа данных из существующих списков и таблиц. Она может быть создана на основе данных:

• • любой таблицы или области таблицы листа;
• • нескольких таблиц, полученных в результате консолидации данных;
• • находящихся во внешнем источнике данных Microsoft Access, FoxPro, dBase и т.д.

Puc. 6.15. Диалоговое окно «Консолидация»

Для создания сводной таблицы необходимо выделить источник данных и щелкнуть левой мышью на пиктограмму Сводная таблица группы ВСТАВКА / Таблицы. Перед построением сводной таблицы из источника данных обязательно должны быть убраны промежуточные итоги и наложенные фильтры. В диалоговом окне Создание сводной таблицы можно указать данные для анализа: Выбрать таблицу или диапазон либо Использовать внешний источник подключения, — а также указать, куда следует поместить отчет сводной таблицы.

После нажатия кнопки ОК появляется отчет сводной таблицы (рис. 6.16).

Рис. 6.16. Созданный отчет сводной таблицы

Изменение исходных данных не приводит к автоматическому обновлению сводной таблицы. Чтобы обновить сводную таблицу используется команда ПАРАМЕТРЫ / Подключения / Обновить (вкладки ПАРАМЕТРЫ, КОНСТРУКТОР и АНАЛИЗ появляются при работе со сводной таблицей). Если одна сводная таблица служит источником данных для другой, то при обновлении любой из них пересчитываются обе таблицы.

Для изменения внешнего вида ячеек сводной таблицы можно использовать группы инструментов вкладки КОНСТРУКТОР.

Изменение параметров сводной таблицы обеспечивают команды, находящиеся на вкладке АНАЛИЗ.

По умолчанию Excel генерирует общие итоги для всех внешних полей сводной таблицы и промежуточные итоги для всех внутренних полей за исключением самого внутреннего поля. Пользователь может как удалить создаваемые по умолчанию итоги, так и сгенерировать промежуточные итоги для самых внутренних полей.

К числовым полям, помещенным в область данных сводной таблицы, Excel по умолчанию применяет функцию Сумма (изменить функцию можно в диалоговом окне Параметры полей значений, которое вызывается контекстным меню), а к любым нечисловым полям — Количество значений. Но можно применять и другие формы вычислений. Кроме того, в сводных таблицах можно использовать вычисляемые поля и элементы.

Вычисляемое поле — это новое поле, полученное с помощью операций над существующими полями сводной таблицы. Вычисляемый элемент — это новый элемент в существующем поле, полученный с помощью операций над другими элементами этого поля.

После создания вычисляемых нолей и элементов их можно использовать так, как будто они являются частью исходных данных. При создании вычисляемых полей и элементов можно использовать арифметические операции с любыми данными сводной таблицы (включая данные, генерируемые другими вычисляемыми полями и элементами), по нельзя ссылаться на данные листа, находящиеся вне таблицы.

сводная (информация)

сводная информация — suvestinė informacija statusas T sritis Kūno kultūra ir sportas apibrėžtis Duomenys apie metų ciklo, visų metų arba perspektyvinio plano įvykdymą. atitikmenys: angl. consolidated information vok. zusammengesetzte Information, f rus. сводная… … Sporto terminų žodynas

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ — (англ. economic information) – сведения, уменьшающие неопределенность, недостаток знаний, дополняющие представление о социально экономических процессах как в сфере произ ва, так и в непроизводственной сфере на всех уровнях и во всех органах. Э.и … Финансово-кредитный энциклопедический словарь

Официальная статистическая информация — 3) официальная статистическая информация сводная агрегированная документированная информация о количественной стороне социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессов в Российской Федерации, формируемая… … Официальная терминология

Корпоративная информация компании — ( Company corporate information) — отчетная, плановая, справочная, сводная, аналитическая и прочая информация, необходимая подразделениям компании (предприятия, фирмы, корпорации) для производственных нужд и являющаяся предметом… … Экономико-математический словарь

корпоративная информация компании — Отчетная, плановая, справочная, сводная, аналитическая и прочая информация, необходимая подразделениям компании (предприятия, фирмы, корпорации) для производственных нужд и являющаяся предметом информационного обмена между ними. [http://slovar… … Справочник технического переводчика

Cumulative information — Сводная информация … Краткий толковый словарь по полиграфии

Донской (природный парк) — Природный парк «Донской» Дон. В … Википедия

Перепись населения США (1800) — Перепись населения США 1800 года  вторая Перепись населения США. Была проведена 4 августа 1800 года. Перепись показала, что из 5 308 483 человек, проживающих на территории США, 893 602 были рабами. Перепись населения 1800 года … Википедия

Шапсуги — Самоназвание Адыгэ … Википедия

Список телефонных кодов стран — Визуализация телефонных кодов стран Содержание … Википедия

ТИПЫ СВОДНЫХ ДАННЫХ

Большая часть доступных политологам сводных данных бывает, как правило, собрана не политологами и не в исследовательских целях. Поэтому они зачастую имеют лишь косвенное отношение к конкретному политологическому исследованию. На самом деле при анализе сводных данных сложнее всего бывает уметь использовать имеющиеся данные в качестве показателей тех понятий, которые непосредственно интересуют исследователя. Например, на первый взгляд почти нет оснований думать, что политолога может заинтересовать число купленных в стране радиоприемников или величина оформленной подписки на газеты. В конце концов политолог – это не агент по сбыту печатной продукции. И все же соответствующие [c.294] цифры могут оказаться для него полезными, выступая в качестве косвенных показателей уровня обмена политической информацией в обществе или уровня его экономического развития, что само по себе, безусловно, входит в сферу интересов политологии. Точно так же и сведения о числе больничных коек в расчете на тысячу человек населения обретают определенную политологическую значимость, если их рассматривать как показатели, допустим, эффективности государственной политики в области здравоохранения или степени доступности медицинских услуг для различных социальных слоев в рамках города или государства.

Суть в том, что сводные данные часто не представляют самостоятельного интереса; поэтому, чтобы быть примененными с пользой для исследования, они нуждаются в определенной обработке. Не следует ориентироваться только на уже готовые показатели, но нужно уметь увидеть возможность объединения кажущихся не связанными друг с другом мер в пригодные для данного исследования показатели.

Существует шесть типов сводных данных 1 , приводимых ниже в порядке убывания их валидности и надежности.

1. Данные переписи (цензовые данные). Многие государства мира периодически предпринимают сплошные опросы всего населения (или, как минимум, всех семей), для того чтобы получить информацию, которую можно будет в дальнейшем использовать в целях регулирования налогообложения и планирования государственной политики. Среди прочего эта информация включает данные о количественном составе семьи, о половой принадлежности главы семьи, о времени проживания в данной местности, об уровне образования, о доходах семьи и о ее жилищных условиях. Хотя цензовые данные собираются по каждой семье индивидуально, но к тому времени, как они станут доступными исследователям в форме официальных учетных документов, они обретают вид суммарных итоговых цифр (например, общее число владельцев автомашин в некотором данном районе).

У цензовых данных есть целый ряд свойств, делающих их крайне ценными для политологического анализа. Во-первых, несмотря на то что в них встречаются ошибки 2 , данные переписи бывают в целом вполне надежными. Во-вторых, [c.295] поскольку измеряемые переписью переменные обычно просты, ее данные принято рассматривать как высоковалидные. В-третьих, в некоторых государствах сбор относительно стандартизованных данных продолжается в течение многих лет. Таким образом, данные переписи дают возможность выявлять исторические тенденции и проверять гипотезы о различных изменениях во времени. В-четвертых, поскольку цензовые данные обычно носят стандартизованный характер (а именно содержат ответы на одинаковые вопросы и подразделяют ответы на одинаковые классификационные категории), они сравнимы между собой и поэтому бывают весьма полезны при сравнивании различных государств, городов или регионов. Вдобавок ко всему цензовые данные легкодоступны. Во многих странах публикуются итоговые отчеты как о всеобщей переписи населения, проводимой обыкновенно раз в десять лет, так и о различного рода специализированных опросах, проводимых в промежутках между всеобщими переписями. ООН раз в год публикует “Демографический ежегодник”, где приводятся данные переписей в разных странах. В США имеется Бюро переписей – большой отдел обслуживания исследователей, который помогает найти и получить для работы нужные данные из тех, что имеются в распоряжении бюро.

2. Ведомственная статистика. В каждом государстве различные органы государственного управления, предприятия, профсоюзы и другие общественные организации занимаются сбором информации, связанной с их собственной деятельностью. Если эти данные удовлетворяют запросам конкретного социологического исследовательского проекта, они могут принести большую пользу исследованию.

Некоторые организации собирают данные самостоятельно, как это делают, например, международные корпорации, ведущие учет своих капиталовложений, больницы, регистрирующие сведения о пациентах, и городские управления, ведущие в целях налогообложения учет недвижимого имущества. Есть организации, которые используют данные, добытые другими агентствами (такими, как министерство торговли США), для преобразованияих в форму различных индексов, отражающих, например, экономическое развитие или демографические сдвиги. В [c.296]США к такому типу организаций относятся Комиссия по вопросам экономического развития и Международная ассоциация городских руководителей.

У исследователя, желающего ознакомиться с ведомственной статистикой, могут возникнуть определенные проблемы. Первой и, наверное, самой важной является проблема получения доступа к информации. Данные, собираемые государственными учреждениями, являются обычно частью государственной статистики и легкодоступны, но данные, которые собираются неправительственными организациями, находятся в частной собственности последних. Некоторые организации – особенно это относится к частным компаниям – считают свои данные секретными и очень неохотно делятся ими. Зачастую проблема состоит даже не столько в том, чтобы добраться до информации, сколько в том, чтобы просто узнать о ее существовании. Ведь никаких централизованных списков статистических данных не существует, поскольку они собираются тысячами самых разных государственных и частных организаций, вовлеченных в деятельность по учету информации. Исследователь может упустить из виду массу важнейших данных в силу простого недостатка сведений о существовании или о содержании конкретной статистики.

Проблема состоит в том, что содержание и качество данных могут сильно варьировать, затрудняя возможность их сравнения и обобщения. Если профсоюзы учителей штатов Индиана и Огайо собирают о своих членах почти несравнимые данные, то и мы не можем использовать эту статистику для осмысленного сравнения этих профсоюзов. Если мы к тому же не знаем, как собиралась информация, то мы и не можем знать, до какой степени надежны приводимые цифры.

И наконец, данные могут находиться в неудобной для обработки форме. Бывает, что статистика естественного движения населения какого-то конкретного района (данные о рождениях, смертях, заключении и расторжении браков и пр.) будет доступна только в несведенной форме и только в центральном населенном пункте этого района, так что исследователю придется много часов провести в здании местного управления, занимаясь утомительным [c.297] переписыванием данных от руки, с тем чтобы их впоследствии можно было ввести в машину и подытожить.

Вышеуказанные проблемы возникают не всегда, и, даже когда исследователю приходится сталкиваться с ними, все равно потенциальная отдача от использования сводной информации обычно стоит тех усилий, которые были приложены для их решения.

3. Выборочные опросы. Опросное исследование предполагает сбор данных на индивидуальном уровне. В тех случаях, когда опросы основываются на выборках, репрезентативно отражающих интересующую нас группу населения, их результаты могут быть использованы нами в качестве сводных данных. Например, мы хотим сравнить уровни политической информированности граждан двух разных государств. Если в каждом из этих государств имеется своя служба изучения общественного мнения, которая регулярно проводит выборочные опросы населения (так, как это делают институты Гэллапа и Роупера в США), включая вопросы о таких поведенческих признаках, как величина подписки на общественно-политические журналы или время, потраченное на просмотр информационных телепрограмм, то результаты этих опросов мы можем применить для построения сводных мер нашей переменной. Подобным же образом иногда можно использовать результаты опросов, проводимых в академических целях 3 . Преимуществом опросных данных – если они грамотно собраны – является высокий уровень надежности и валидности, причем степень последней зависит от умения исследователя выводить новые показатели. Опросные данные тоже в целом доступны (во всяком случае, за определенную плату их можно получить у тех организаций или ученых, которые занимались их сбором), притом зачастую в удобной для использования форме.

4. Содержание публикаций. Для получения сводных данных можно предпринять и контент-анализ публикаций, финансируемых какой-то определенной организацией или распространяемых среди ее членов. Например, если мы изучаем процесс политизации населения Великобритании, то можно подвергнуть контент-анализу английские учебники по гражданскому праву на предмет определения того, какое внимание уделяется в них демократическим ценностям, и объединенные результаты такого анализа затем использовать в качестве единого показателя демократических ориентации населения страны. Точно [c.298] так же для получения показателя, отражающего соотношение интереса жителей развивающихся стран к международным делам и ко внутренней политике (или соотношениеих симпатий к странам советского блока и к странам западного блока), мы могли бы прибегнуть к контент-анализу основных газет этих стран. И в том и в другом случаях результатом контент-анализа будет показатель определенного группового признака.

Сводные данные этого типа собираются исследователем специально для целей конкретного исследовательского проекта в отличие от тех, что берутся в готовом виде из какого-либо первичного источника, как, например, из отчета о результатах переписи. В силу этого доступность таких данных зависит от доступности необходимых публикаций и от того, располагает ли исследователь средствами для проведения контент-анализа. Надежность и валидность этих данных будут зависеть от умения исследователя правильно применять правила, описанные в гл.9. Сводные данные, собранные посредством контент-анализа публикаций, имеют то преимущество, что они могут быть пригодными для любого исследования, но получаемые с их помощью показатели базовых понятий бывают обычно весьма несовершенными. Ведь не очень ясно, насколько, например, можно быть уверенным в состоятельности утверждений о политических ценностях английских школьников, полученных на основе анализа учебников гражданского права.

5. Событийная информация. Политолога зачастую интересует такая информация об отдельных событиях, которая не отражается ни в отчетах о результатах переписи, ни в ведомственной статистике ввиду того, что эти события либо слишком редки, либо вообще выпадают из поля зрения статистики. Примерами событий такого рода могут служить восстания, революции, убийства, разрыв дипломатических отношений, привлечение государственных должностных лиц к суду за служебные злоупотребления, государственные перевороты и создание новых политических партий. Информация о таких событиях может оказаться полезной при построении показателей каких-либо групповых свойств. Например, уровень политической стабильности в стране можно было бы измерить путем подсчета числа актов политического насилия, имевших [c.299] место в течение определенного периода времени, а уровень политической коррупции в крупных городах – через подсчет числа случаев привлечения государственных чиновников к суду за взяточничество.

Процесс сбора событийной информации очень напоминает контент-анализ. После того как мы решим, какие события важны для нашего исследования, и тщательно их операционализируем (например, решим для себя, из каких действий состоит восстание), мы приступаем к систематическому обследованию всех источников (газет, ежегодников, записей радиопередач), в которых может содержаться информация об этих событиях, после чего подводим итог (следя при этом за тем, чтобы не посчитать одно и то же событие дважды, в том случае если оно упомянуто более чем в одном источнике). Кроме того, для получения более детализированной информации мы можем воспользоваться техникой контент-анализа. Например, для определения того, насколько серьезны общественные беспорядки, их можно классифицировать либо по продолжительности, либо по размерам примененного насилия, либо по числу участников.

Относительная надежность событийной информации может быть обеспечена за счет тщательной подготовки исследователя и благодаря контролю со стороны тех, кто регулярно читает источники. Однако сделать эту информацию валидной чрезвычайно трудно. Главная проблема заключается в полноте отчетности. Даже если исследователь просмотрел все известные источники или отчеты о каком-либо типе событий, все равно нельзя поручиться, что ни одно имевшее место событие подобного рода не избежало регистрации. Есть страны, в которых правительство строго контролирует сообщения о политических событиях, с тем чтобы огласку получала только предпочтительная, с точки зрения этого правительства, информация, поэтому о многих важных акциях (вроде применения войск для подавления забастовки) может не появиться никаких сообщений и, следовательно, никакой валидной меры, этих событий построить нельзя.

Вторая проблема проистекает из первой и связана с тем, что в сообщениях возможны неточности. Даже когда о событиях имеется какая-то информация, детали этой информации могут оказаться намеренно или ненамеренно [c.300] искаженными, эти проблемы, конечно, преодолимы, однако, планируя исследование с привлечением событийной информации, о них следует помнить и реалистически оценивать возможности построения таким путем валидных мер 4 .

6. Экспертные данные. Бывают случаи, когда данных, нужных для построения мер каких-то определенных совокупных свойств, просто не существует. В этих случаях исследователь может иногда прибегнуть к использованию суждений экспертов или лиц, знакомых с предметом исследования.

Рассмотрим пример исследования, предметом которого является лоббистская борьба нескольких заинтересованных групп в защиту и против природоохранного законодательства. По данному вопросу может не существовать никаких официальных документов, но исследователь вполне может расспросить ведущих законодателей о том, какая группа и сколь интенсивно, по их оценке, поддерживает это законодательство или противодействует ему в своей лоббистской деятельности. Точно так же, если исследователь не в состоянии собрать данные о том, насколько широко тот или иной государственный режим прибегает к насилию, чтобы удержаться у власти, он может обратиться к ученым, которые бывали в соответствующих странах и знакомы с их политическими системами, с просьбой дать оценку соответствующих режимов.

Экспертные данные очевидным образом страдают определенными недостатками. Прежде всего, степень точности таких данных ограничена рамками личного опыта экспертов. Чтобы не полагаться на неверные или ограниченные оценки, можно прибегнуть к помощи нескольких экспертов, сверяя их показания между собой. Однако зачастую трудно найти сразу несколько квалифицированных экспертов, которые бы отличались друг от друга уровнем подготовки и опытом знакомства с предметом исследования, так что даже привлечение целой группы экспертов не может подчас служить гарантией точности данных. Во-вторых, даже тогда, когда информация, полученная от эксперта, абсолютно достоверна, она носит в целом весьма размытый характер. Ведь в конце концов исследователь интересуется впечатлениями и мнением эксперта о сложных явлениях, а не о числе отдельных событий. Тем не [c.301] менее указанные ограничения не должны обескураживать исследователя. Важно, чтобы он помнил о них, планируя исследование и анализируя экспертные данные, ибо ошибочно было бы обращаться с этими данными как с более надежной и точной информацией, чем это есть на самом деле.[c.302]

Понятие сводной и консолидированной отчетности

С быстрым развитием технологий, бизнеса на рынке появились различные новые названия, среди которых «холдинг». Чаще всего такое кричащее название той или иной фирмы используют с целью – придать серьезность и значимость предприятия. Но что на самом деле обозначает слово «холдинг»?

Если сравнивать с человеческим телом: холдинг – мозг, а сосуды – дочерние предприятия. Иными слова, холдинг объединяет в себе несколько фирм и является главным в управлении.

Холдинг (с англ. «держащий, удерживание») – материнская организация, осуществляющая контроль над деятельностью дочерних компаний.

• создание дочерних предприятий;
• скупка пакетов акций других компаний;
• координация денежных и материальных потоков;
• развитие деловых связей;
• развитие рентабельности;
• более конкурентоспособны;
• кредитные преимущества;
• открытый доступ к новым технологиям;
• расширение сферы деятельности;
• и т.д.

Для того, чтобы работа протекла без помех и не давала сбои, чтобы владельцы и другие пользователи могли сделать анализ, составляется сводная консолидированная бухгалтерская отчетность.

Что такое сводная и консолидированная бухгалтерская отчетность?

Консолидированная отчетность, или сводный отчет – это финансовый отчет всех групп холдинга/концерна, характеризующий их деятельность, имущественное и денежное положение за определенный период времени.

• отчет: группы взаимосвязанных организаций, объединяющие в себе общества. В отличие от группы общество является самостоятельным юридическим лицом. Особенность — единый контроль над активами и операциями всех входящих компаний. Другими словами, решающее влияние имеет право влиять на финансово-хозяйственную деятельность общества. Это возникает на основе распоряжения контрольными или крупными пакетами акций. А это в свою очередь дает право на назначение части руководства общества, на влияние решения для экономической выгоды;
• составление сводной и консолидированной отчетности происходит на основе данных отчета групп (материнское предприятие, дочерние, зависимые общества).

Зависимые общества для консолидации делятся на два вида:

• собственные;
• совместные (не урегулировано законом. По Гражданскому кодексу Российской Федерации данный вид относится к зависимым обществам).

Фундаментом разделения общества на дочерние предприятия считается степень контроля. Контроль для консолидации – влияние на денежную и оперативную деятельность предприятия для получения экономической выгоды. Различие между влиянием и контролем: контроль принимает безоговорочные решения. Это документировано в ГК РФ, ст.105. Оно гласит: хозяйственное общество считается дочерним в том случае, если материнское общество или товарищество является главным в уставном капитале, или между ними был заключен договор.

Как было сказано выше, совместный контроль относится по закону к другому типу, но все же их нужно различать, так как методы консолидирования, установленные международным стандартом, разные. Согласно стандартам:

• совместный контроль (к ним относятся общества, которые не имеют юр.лица. Оно контролируется min – 2 людьми, из них в группу входит только один. Чаще всего у участников равные права);
• зависимые (холдинг владеет более 20% но менее 50% голосующих акций, уставного капитала. Превышающие процент относятся к дочерним организациям).

Таблица 1. Влияние степени и вида контроля на консолидацию

Степень

Вид общества

Метод

Решающее влияние, полный контроль

Совместный влияние и контроль

Пропорциональное консолидирование, консолидирование квот

Консолидирование доли в капитале

Отсутствие влияния, его наличие говорит о приобретении доли с целью продажи

Общий порядок для финансовых вложений

Какие необходимы документы?

К главному нормативному документу по систематизации сводной бухгалтерской отчетности относят Методологические рекомендации по составлению и представлению отчета – приказ Минфина России от 30 декабря 1996 года № 112. Они не противоречат МСФО 27 «Сводная финансовая отчетность и учет инвестиций в дочерней компании».

Что необходимо для составления отчета консолидирования бухгалтерией?

Повторим: сводный бухучет состоит из полученных данных отчета организаций, которые находятся в составе группы. Чтобы составить консолидированный отчет, бухгалтеру необходимо придерживать правила пяти «НЕ». Отчет не составляется: